PIL (Python Imaging Library) は Python の強力で便利な画像処理ライブラリで、これも非常に有名です。ただし、サポートされるのは Python 2.7 のみです。
Pillow は PIL のフォークですが、現在では PIL 自体よりも動的な画像処理ライブラリに発展しています。現在の最新バージョンは 3.0.0 です。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
Pillow for Python のインストールは非常に簡単で、pip または easy_install を使用するコードは 1 行だけです。
PIP を使用してコマンド ラインでインストールします:
pip install Pillow
または easy_install を使用してコマンド ラインでインストールします:
easy_install Pillow
インストールが完了したら, PILインポートから使用 画像はライブラリを参照しています。例:
from PIL import Image im = Image.open("bride.jpg") im.rotate(45).show()
たとえば、ぼかし効果に必要なコードは数行だけです:
from PIL import Image, ImageFilter # 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径: im = Image.open('test.jpg') # 应用模糊滤镜: im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR) im2.save('blur.jpg', 'jpeg')
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル をご覧ください。学べるコラム!
以上がPython3でピルを使う方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

listsandnumpyarraysinpythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblellessmemory-efficient、whileenumpyarraysaraysareoptimizedfornumericaldata.1)listsstorereferencesto objects、with whowedaround64byteson64-bitedatigu

toensurepythonscriptsbehaveCorrectlyAcrossDevelosment、staging、and Production、usetheseStrategies:1)環境variablesforsimplestetings、2)configurationfilesforcomplexsetups、and3)dynamicloadingforadaptability.eachtododododododofersuniquebentandrequiresca

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。


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