Python (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル)
は、有名な「カメおじさん」Guido van Rossum です。退屈なクリスマスを潰すために 1989 年のクリスマス期間に書かれたプログラミング言語。
Python は、動的データ型を備えたインタープリタ型のオブジェクト指向の高水準プログラミング言語です。
Python は、ネットワーク、ファイル、GUI、データベース、テキストなどの多数のコンテンツをカバーする、非常に完全な基本コード ライブラリを提供します。これは明確に「内蔵バッテリー (バッテリーを含む)」と呼ばれています。 」。 Python で開発されているため、多くの関数を最初から作成する必要はなく、既成の関数を使用するだけです。
Python には、組み込みライブラリに加えて、直接使用できるように他の人が開発したサードパーティ ライブラリも多数あります。もちろん、開発したコードが適切にカプセル化されていれば、他の人が使用できるサードパーティ ライブラリとして使用することもできます。
Gui おじさんは Python を「エレガント」、「明確」、「シンプル」であると位置づけているため、Python プログラムは常にシンプルで理解しやすいように見えます。Python を学習する初心者は簡単に始めるだけでなく、より深く学ぶことができます。将来的には、非常に複雑なプログラムを作成できるようになります。
OpenCV
は、BSD ライセンス (オープン ソース) に基づいてリリースされたクロスプラットフォームのコンピューター ビジョン ライブラリであり、Linux、Windows、Android、および Mac OS オペレーティング システムで実行できます。 。軽量かつ効率的であり、一連の C 関数と少数の C クラスで構成されており、Python、Ruby、MATLAB、その他の言語のインターフェイスも提供し、画像処理やコンピューター ビジョンにおける多くの一般的なアルゴリズムを実装しています。
OpenCV は C 言語で書かれており、その主要なインターフェイスも C 言語ですが、依然として多数の C 言語インターフェイスを保持しています。このライブラリには、Python、Java、MATLAB/OCTAVE (バージョン 2.5) への広範なインターフェイスもあります。これらの言語の API インターフェイス関数は、オンライン ドキュメントから入手できます。現在では、C#、Ch、Ruby、GO のサポートも提供されています。
すべての新しい開発とアルゴリズムは C インターフェイスを使用します。 2010年9月にはCUDAを利用したGPUインターフェースも実装された。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がopencvとPythonの違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

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Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


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