Python を使用してアプリを開発するには、Python のモジュール (kivy) を使用する必要があります。kivy は、革新的なアプリケーションを開発するためのオープンソースのクロスプラットフォーム Python 開発フレームワークです。
要するに、これは Python デスクトップ プログラム開発フレームワークです (wxpython や他のモジュールに似ています) 強力なのは、kivy が Linux、Mac、Windows、Android をサポートしていることです。 ios プラットフォーム 。そのため、アプリの開発にはこのモジュールが必要です。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
kivy はクロスプラットフォームですが、異なるプラットフォームで Python コードを使用したい場合は、Python コードを実行可能ファイルにパッケージ化する必要もあります。対応するプラットフォーム プログラム, 幸いなことに、kivy プロジェクトの下にパッケージング ツール プロジェクトがあります – buildozer. これは、比較的シンプルで高度な自動化を備えているため、公式に推奨されるパッケージング ツールです. 他のプロジェクト (例: python-for-android)も同様の役割を果たします。ここでは紹介しません。
kivy は最初の Python アプリを開発します
kivy をインストールした後、アプリ プログラムを開発できます。ここでは hello-world プログラムのデモンストレーションを示します。kivy のより複雑な使用法には焦点を当てていません。この記事の内容は後ほど書きます。
1) main.py ファイルを作成して次のように記述します:
#! -*- coding:utf-8 -*-from kivy.app import Appclass HelloApp(App): passif __name__ == '__main__': HelloApp().run()
2) hello.kv ファイルを作成して次のように記述します:
Label: text: 'Hello, World! I am nMask'
簡単な説明: main.py はエントリ関数です。 kivy.app を継承する HelloApp クラスを定義します。hello.kv ファイルは kivy プログラムであり、インターフェイス スタイルなどを定義するのと同じです。このファイルの命名規則は、クラス名が小文字で、app が削除されることです。
Buildozer ツールをインストールします
Buildozer は、Android および iOS アプリを簡単にパッケージ化するためのツールです。ビルドプロセス全体を自動化し、python-for-android、Android SDK、NDK など、アプリケーションのパッケージ化に必要なものをすべて事前にダウンロードします。
上記のコーディングを通じて、最初の Python アプリ プログラムを作成しました。このプログラムは、Mac、Linux、および Windows プラットフォームで直接実行できます。では、Android または Apple 携帯電話で実行するにはどうすればよいでしょうか? Android で実行するには、apk インストール プログラムにパッケージ化する必要があることがわかっているため、前述の buildozer ツールを使用する必要があります。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPython でアプリを作成するためにどのようなツールを使用しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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