Python ではどのようなソフトウェアが一般的に使用されますか?
Python で一般的に使用されるソフトウェアは、Sublime Text、Atom、PyCharm などです。
Sublime Text
Sublime Text は非常に人気のあるコード エディターで、その開発者は Google のエンジニアであり、その夢はそれをより良いテキスト エディターにすることです。 Sublime Text は Python コード編集をサポートしており、すべてのプラットフォームと互換性があり、豊富なプラグイン セット (「パッケージ」と呼ばれます) によって構文と編集機能が拡張されます。
追加の Python 拡張機能のインストールは難しい場合があります。Sublime Text のすべてのパッケージは Python で書かれており、コミュニティ拡張機能をインストールするには、多くの場合、Sublime Text で Python スクリプトを直接実行する必要があります。
利点: Sublime Text はプログラミング コミュニティ内で高く評価されています。コード エディターの観点だけから見ると、Sublime Text は高速でコンパクトで、互換性も優れています。
短所: Sublime Text はフリー ソフトウェアではありませんが、ベータ版は無期限に使用できます。 Sublime Text に拡張機能をインストールするのは難しい場合があり、エディター内で直接コードを実行またはデバッグすることはサポートされていません。
Atom
Atom はすべてのプラットフォームに対応しており、「21 世紀のハック可能なテキストエディタ」と呼ばれています。オープンソースの Atom は、スタイリッシュなインターフェイス、ファイル システム ブラウザー、および拡張機能マーケットを備えており、JavaScript、HTML、CSS を使用してクロスプラットフォームのデスクトップ アプリケーションを構築する Electron を使用して構築されています。 Python 言語は、Atom ランタイム中にインストールできる拡張機能によってサポートされています。
利点: Electron のおかげで、Atom はすべての主要なプラットフォームと広く互換性があります。 Atom も小さいので、ダウンロードとロードが非常に速くなります。
欠点: ビルドとデバッグのための組み込みサポートは提供されません。これらの機能はコミュニティによってサポートされています。また、Atom は Electron フレームワーク上に構築されているため、ローカル アプリケーションとしてではなく、常に JavaScript プロセス内で実行されます。
PyCharm
PyCharm は、Python に特化した最高 (そして唯一) のフル機能を備えた統合開発環境です。 PyCharm には、有料版 (プロフェッショナル版) と無料のオープンソース版 (コミュニティ版) があり、Windows、Mac OS X システム、Linux システムのいずれでも簡単にインストールして使用できます。
PyCharm は、すぐに使える Python 開発環境を直接サポートしています。新しいファイルを開いて、コードの作成を開始してください。 PyCharm で Python プログラムを直接実行およびデバッグすることもでき、ソース コード管理とプロジェクトをサポートします。
長所: これは、数多くの便利さとサポート的なコミュニティを備えた真の Python 統合開発環境です。編集、実行、デバッグ機能はすべて、すぐに利用できます。
欠点: PyCharm には読み込みが遅いという問題があり、さらに、既存のプロジェクトの場合はデフォルト設定を調整する必要がある場合があります。
関連する推奨事項: 「Python チュートリアル 」
以上がPythonではどのようなソフトが一般的に使われているのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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