Vim (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル)
Vim は Python に最適な IDE であると言えます。 。 Vim は、実際の Unix エディタ「Vi」機能を提供するように設計された高度なテキスト エディタであり、より包括的な機能セットをサポートします。 Vim の学習にはそれほど時間はかかりません。シームレスなプログラミング体験が必要になったら、Vim をワークフローに統合してください。
Eclipse と PyDev
Eclipse は非常に人気のある IDE であり、長い歴史があります。 Eclipse と Pydev を使用すると、開発者は便利でインタラクティブな Web アプリケーションを作成できます。 PyDev は、Python の Eclipse 開発用の IDE であり、Python、Jython、および IronPython の開発をサポートします。
Sublime Text
Sublime Text は、開発者の間で最も人気のあるエディタの 1 つで、多用途で複数の言語をサポートしており、開発者コミュニティで非常に人気があります。 Sublime には、開発者がコンポーネント、プラグイン、追加のスタイルをインストールするために使用できる独自のパッケージ マネージャーがあり、これらはすべてコーディング エクスペリエンスを向上させることができます。
Emacs
GNU Emacs は、さらに多くの機能を備えた、拡張可能でカスタマイズ可能なテキスト エディタです。 Emacs の核心は Emacs Lisp パーサーですが、テキスト編集をサポートしています。すでに Vim を使用している場合は、Emacs を試してみてください。
Komodo Edit
Komodo Edit は、非常にクリーンでプロフェッショナルな Python IDE です。
PyCharm
PyCharm は、JetBrains によって開発された Python IDE です。 PyCharm は、デバッグ、構文ハイライト、プロジェクト管理、コード ジャンプ、スマート プロンプト、オートコンプリート、単体テスト、バージョン管理など、一般的な IDE が持つ機能に使用されます。さらに、PyCharm は、[ Django] の開発では、Google App Engine をサポートしていますが、さらに素晴らしいのは、PyCharm が [IronPython] をサポートしていることです。
Wing
Wingware の Python IDE は Python 2.x および 3.x と互換性があり、Django、matplotlib、Zope、Plone、App Engine、 PyQt、PySide、wxPython、PyGTK、Tkinter、mod_wsgi、pygame、Maya、MotionBuilder、NUKE、Blender、およびその他の Python フレームワークで使用されます。 Wing はテスト駆動開発をサポートし、単体テスト、nose、Django フレームワークの実行およびデバッグ機能を統合します。 Wing IDE は起動および実行が非常に速く、Windows、Linux、OS X、Python のバージョンをサポートしています。
PyScripter
PyScripter は、無料のオープンソースの Python 統合開発環境 (IDE) です。
Eric Python IDE
Eric は、Python および Ruby のフル機能を備えたエディターであり、Python で書かれた IDE です。 Eric は、クロスプラットフォーム GUI ツールキット Qt に基づいて、柔軟性の高い Scintilla エディター コントロールを統合します。 Eric には、IDE の機能を簡単に拡張できるプラグイン システムが含まれています。
Interactive Editor for Python
IEP は、シンプルで効率的な Python 開発環境を提供するように設計されたクロスプラットフォーム Python IDE です。これには、エディターとシェルという 2 つの重要なコンポーネントが含まれており、開発者の効率をあらゆる面から向上させるプラグイン ツール セットが提供されます。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がMacでPythonを書くために何を使うかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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