まず、デコレータとは何ですか?
より正式な説明は次のとおりです:
デコレータは、関数とクラスの管理と呼び出しに使用される呼び出し可能なオブジェクトであり、関数デコレータとクラス デコレータに分けられることを意味します。
# この定義関数を少し単純化しました。そうしないと、理解がさらに難しくなります。実際、デコレータを説明できるより一般的な文があります: デコレータはオブジェクトを装飾することです。 . (関数、クラス) がリファクタリングされ、元のオブジェクトを変更せずにオブジェクトを呼び出すときにリファクタリングされた動作を実行できます。ここで混乱して理解できない可能性があります 問題ありません、ゆっくりしましょう! ! ! まず、デコレータの構文を理解する必要があります。def decorator(f): def wrapper(x,y): return x+y return wrapper @decorator def func(x,y): return 1 func(3,4)次に、このコードを見て、上記の内容に基づいていくつかの質問があるかもしれません。 1.デコレータとはどういう意味ですか? 2. ここでのリファクタリングの動作は何ですか? 3. 装飾の動作やプロセス全体はどのようなものですか? 上記のコードを見てみましょう。デコレータは呼び出し可能なオブジェクトであると言いましたが、これは問題ありません。上記のデコレータは関数です。 リファクタリングの動作とは何ですか? 上記のコードのリファクタリング動作は、func の実行コードを Wrapper の実行コードに置き換えることです。つまり、コードの最終入力は 1 ではなく 7 になります。 実のところ、上の 2 つの質問はナンセンスです。3 つ目の質問を解くと、自然に理解できました。 さて、読み続ける前に、一文を覚えておきましょう: デコレータ自体は装飾されたオブジェクトを受け入れ、デコレータによって返される呼び出し可能オブジェクトは装飾されたオブジェクトのすべてのパラメータを受け入れます
この文を注意深く読んで、理解し、覚えておいてください。 上記のコードでは、デコレータは次のとおりです:decorator 返される呼び出し可能なオブジェクトは次のとおりです:wrapper 装飾されたオブジェクトは次のとおりです: func わかりました。最初にこれを実行して、この関数の実行プロセスを確認する必要があります。もちろん、この時点ではまだ疑問が残ります。関数を呼び出すときは何をするか(3,4)で起こった? 現時点: 返された呼び出し可能オブジェクト(ラッパー)は func に与えられていますが、現在の func のコードは
def func(x,y): return x+yであることもわかります。この時点では func 自体は定義されていませんファンク、ある意味再構築されたかな? この時点で、デコレーターとは何か理解できましたか?理解する必要があります。 しかし、これで終わりではありません。デコレーターとは何かを徹底的に理解していただきたいからです。 関数デコレーターだけでなく、クラス デコレーターもあると前に述べました。次に、クラス デコレーターがどのように機能するかを見てみましょう。前の段落をここに投稿したいと思います。忘れないでください。 デコレータ自体は装飾されたオブジェクトを受け入れ、デコレータによって返される呼び出し可能オブジェクトは装飾されたオブジェクトのすべてのパラメータを受け入れます
class Decorator: def __init__(self,f): self.func = f def __call__(self,x,y): return self.func(x,y) + 1 @Decorator def func(x,y): return x+y func(3,4) # 你来想想这时候的结果是什么?これを段階的に分析してみましょう。 まず、特に、デコレータは装飾されたオブジェクトのみをパラメータとして受け入れると言います。これは、現時点では ? が存在することを意味します。 それを考えることができれば、デコレータが何であるかは基本的に理解できます。 関連する推奨事項: 「
Python チュートリアル
」以上がPythonデコレータとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)
