1. アイドル状態にします。 「ファイル」をクリックし、次に「新規ファイル」をクリックすると、新しいファイルが作成されます。
新しいファイルを作成した後、コードの最初の行を入力し、print 関数を使用して画面に文章を印刷します。文字列には二重引用符を使用する必要があり、入力は入力方法は英語を使用する必要があり、中国語の入力方法で記号を入力するとエラーが発生します。 print("2 つの整数を加算する計算問題をやってみましょう!")
同様に、ユーザーと対話するために 2 番目の文を画面に出力し、ユーザーに次のことを思い出させます。最初の番号。
3行目はinput関数を呼び出し、ユーザーが入力した内容をaに代入していますが、このときaは文字列情報を受け取るので、次はaに文字列を変換します。 string. は整数です。これにより、コンピュータにデータを処理するための命令が入力されます。
その後、上記の手順に従って 2 番目の加数と最終的な出力合計を書き込みます。最後の文で結果を出力するとき、引用符は文字列形式であることに注意してください。 x y は数値形式なので、途中にカンマを追加する必要があります。カンマを追加しない場合は、エラー メッセージが表示されます。これですべてのプログラムの作成は完了です。次のステップは、保存、名前を付けて実行することです。図に示すように、
実行結果は次のとおりです。
Python 関連の技術記事の詳細については、こちらをご覧ください。 Python チュートリアル 列で学習してください。
以上がPythonプログラミングを使用して加算計算機を作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

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パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

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