必要なコメントをプログラムに追加する方法を学ぶことも重要です。コメントは、プログラムの特定の部分の役割と機能を説明する (自然言語でコードの機能を記述する) ために使用できるだけでなく、必要に応じてコードを一時的に削除することもできるため、プログラムのデバッグに役立ちます。
コメントを追加する最大の効果は、もちろん、プログラムの読みやすさの向上です。他の人のコードを改善するよりも、自分でアプリケーションを書きたいと思うことがよくありますが、合理的なコメントが欠如していることが重要な理由です。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
優れたコードはそれ自体で自立しますが、将来誰がこのコードを読むのか、そしてその人があなたと関係があるかどうかはわかりません。同じ考えです。 。あるいは、しばらく時間が経つと、その時点ではこのコードを書いた目的が分からなくなるかもしれません。
一般に、プログラムの特定の部分がコメントアウトされると、その内容は Python インタプリタによって無視され、つまり、その部分は実行されません。
一般的に、適切なコード コメントはソース コードの約 1/3 を占めるはずです。 Python 言語では、識別子と文字列の間を除く任意の場所に null 文字またはコメントを挿入できます。
Python のコメントには、単一行のコメントと複数行のコメントがあります。
ここで単一行コメントを紹介します:
Python の単一行コメントは # で始まります。つまり、記号 '#' から始まり改行で終わります。 . 内容の一部はコメント内容として使用されており、プログラム実行時にはこの部分の内容は無視されます。
例:
# 这是一个注释print ("Hello, World!")
は、コメント コードの右側に指定することもできます。例:
print ("Hello World!") #这是一行简单的注释
上記 2 つのメソッドの配置場所は異なりますが、プログラムの実行結果は同じで、どちらも「Hello World!」が出力されます。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPython の 1 行のコメントは何で始まりますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

theScriptisrunningwithwrongthonversionduetorectRectDefaultEntertersettings.tofixthis:1)CheckthedededefaultHaulthonsionsingpython - versionorpython3-- version.2)usevirtualenvironmentsbycreatingonewiththon3.9-mvenvmyenv、andverixe

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト


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