Python を使用して .eps ファイルに直接エクスポートできます。コマンド: plt.savefig("./plteps.eps", format='eps', dpi=1000)
例: (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )
import matplotlib.pyplot as plt from math import sin i = [x for x in xrange(-10,10,1)] j = [x**2 for x in i] plt.plot(i, j, linewidth=2.0, color='r') # plt.show() plt.savefig('./plteps.eps', format='eps', dpi=1000)
plt.show を開けません。そうしないと、有効な eps ファイルが生成されません
##ショーをコメントアウトすると正常にepsファイルが生成できます。
注:
グラフィックのフォントを Times New Roman に設定しないと、グラフィックを生成できません。
font = {'family' : 'Times New Roman', #'serif', 'color' : 'black', 'weight' : 'normal', 'size' : 35, }このようにして .eps 形式の画像が得られますが、画像の周囲に空白ができてしまいます。この空白を除去するには 2 つの方法があります。1 つは gsview を使用する方法です。Windows では一般的に、このツールを使用します。もう 1 つの方法は、epstool (http://pages.cs.wisc.edu/~ghost/gsview/epstool.htm) を使用することです。 Python 関連の技術記事の詳細については、
Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPythonでepsファイルをエクスポートする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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