看thinking in java的时候发现有个题的答案不确定结果, 于是下载答案看下,结果是
这个样子的,这样要怎么才能找到相对应的答案?于是我就着手写了一个快速遍历的脚本(我这里只是单纯的找了出来, 没有把找到的文件单独拿出来, 因为我的需求达到了,扩展项目是后来的人需要做的事情),话不多说,贴代码
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 ''' 1、读取指定目录下的所有文件 2、读取文件,正则匹配出需要的内容,获取文件名 3、打开此文件(可以选择打开可以选择复制到别的地方去) ''' import os.path import re # 遍历指定目录,显示目录下的所有文件名 def eachFile(filepath): pathDir = os.listdir(filepath) for allDir in pathDir: child = os.path.join('%s\%s' % (filepath, allDir)) if os.path.isfile(child): readFile(child) # print child.decode('gbk') # .decode('gbk')是解决中文显示乱码问题 continue eachFile(child) # 遍历出结果 返回文件的名字 def readFile(filenames): fopen = open(filenames, 'r') # r 代表read fileread = fopen.read() fopen.close() t=re.search(r'clearSpitValve',fileread) if t: # print "匹配到的文件是:"+filenames arr.append(filenames) if __name__ == "__main__": filenames = 'D:\java\\answer\\Thinking in Java4 Answer' # refer root dir arr=[] eachFile(filenames) for i in arr: print i
满足我的需求,需要做的事情 分3步
1、读取指定目录下的所有文件 2、读取文件,正则匹配出需要的内容,获取文件名 3、打开此文件<br><br> 相对于java来说 ,用python写的话能少写20行左右的代码,生产效率大大提高。人都舒服点
以上がPythonでフォルダーの内容を読み取る方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


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