検索

Pythonでtxtファイルを開く方法

ファイルを開く 2 つの方法

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象
f.close() #关闭文件


#为了方便,避免忘记close掉这个文件对象,可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f:    #设置文件对象
    str = f.read()    #可以是随便对文件的操作

ファイルに対するいくつかの簡単な操作:

1. ファイルを読み取る

1. 単純に読むファイルを文字列

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象
str = f.read()     #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close()   #将文件关闭

2に読み込みます。ファイル全体を1行ずつ読み取ります

#第一种方法
f = open("data.txt","r")   #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line:             #直到读取完文件
    line = f.readline()  #读取一行文件,包括换行符
    line = line[:-1]     #去掉换行符,也可以不去
f.close() #关闭文件


#第二种方法
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
    data.append(line)               #将每一行文件加入到list中


#第三种方法
f = open("data.txt","r")   #设置文件对象
data = f.readlines()  #直接将文件中按行读到list里,效果与方法2一样
f.close()             #关闭文件

3。ファイルを配列に読み込み

import numpy as np
data = np.loadtxt("data.txt")   #将文件中数据加载到data数组里

2、file

を書き込みます。

1. 文字列を txt に書き込むだけです

with open('data.txt','w') as f:    #设置文件对象
    f.write(str)                 #将字符串写入文件中

2. リストをファイルに書き込みます

単層リスト

data = ['a','b','c']
#单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
    f.writelines(data)

二層リスト

#双层列表写入文件

#第一种方法,每一项用空格隔开,一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f:                                                   #设置文件对象
    for i in data:                                                                 #对于双层列表中的数据
        i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'  #将其中每一个列表规范化成字符串
        f.write(i)                                                                 #写入文件


#第二种方法,直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f:                                                   #设置文件对象
    for i in data:                                                                 #对于双层列表中的数据
        f.writelines(i)                                                            #写入文件

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

以上がPythonでtxtファイルを開く方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
どのデータ型をPythonアレイに保存できますか?どのデータ型をPythonアレイに保存できますか?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

Pythonアレイに間違ったデータ型の値を保存しようとするとどうなりますか?Pythonアレイに間違ったデータ型の値を保存しようとするとどうなりますか?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか?Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

スクリプトが間違ったPythonバージョンで実行されるかどうかを確認する必要がありますか?スクリプトが間違ったPythonバージョンで実行されるかどうかを確認する必要がありますか?Apr 27, 2025 am 12:01 AM

theScriptisrunningwithwrongthonversionduetorectRectDefaultEntertersettings.tofixthis:1)CheckthedededefaultHaulthonsionsingpython - versionorpython3-- version.2)usevirtualenvironmentsbycreatingonewiththon3.9-mvenvmyenv、andverixe

Pythonアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?Pythonアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

一般的に使用されているnumpy配列はどのようなアプリケーションにありますか?一般的に使用されているnumpy配列はどのようなアプリケーションにありますか?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

Pythonのリスト上の配列を使用するのはいつですか?Pythonのリスト上の配列を使用するのはいつですか?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

すべてのリスト操作は配列でサポートされていますか?なぜまたはなぜですか?すべてのリスト操作は配列でサポートされていますか?なぜまたはなぜですか?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール