インストールと構成が完了したら、最初の Python プログラムを作成できます。他の言語を学んだ兄弟姉妹は、その言語の入門プログラムが hello world であることを知っています。さて、ここでも hello world を使用してアイデアを紹介し、Python 学習への扉を開きます。
Python を実行するには 2 つの方法があり、1 つは Python 対話型コマンド ラインで実行する方法、もう 1 つはコマンド ラインでテキスト エディタを使用する方法です。直接。
注: 上記の 2 つの実行メソッドは、CPython インタープリターを使用してコンパイルされ、実行されます。もちろん、Python コードを Eclipse に記述し、JPython インタプリタを使用して実行することもできますが、環境を自分で設定する必要があります。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )
1. コマンド ラインと対話型コマンド ライン
まず、次のことを理解する必要があります。このコマンド OK の概念。
1. コマンド ライン
定義: 「C:\>」のようなものが表示される場合は、Windows が提供するコマンド ライン モードです。
モード: Windows 、 win r キーを直接入力します。
2. 対話型コマンド ライン
定義: 「>>>」が表示されます。これは、Python の対話型コマンド ラインです。
モードに入る方法: Windows コマンド ラインに python と入力します
2. 対話型コマンド ラインで Python コードを実行します
cmd ウィンドウで、次のようにします。 Python と入力し、Python インタラクティブ コマンド ラインを入力します。コードを直接入力します:
print ‘hello world!’
実行結果がインターフェイスに表示されます。これは、操作が成功したことを意味します。
Python の対話型コマンド ラインでプログラムを作成する利点は、結果を一度に取得できることですが、欠点は保存できず、次回必要なときに再度入力する必要があることです。それを実行します。
そこで、実際に開発するときは必ずテキストエディタを使ってコードを書き、書いた後はファイルとして保存して繰り返し実行するようにしています。
3. コマンド ラインから Python コードを実行します
1. Python コードを記述して保存します
「hello」にはテキスト エディタを使用します。 world!" プログラムを書き出して保存し、名前を付けます。ここでは hello.py という名前を付けて、F:\workspace に保存します。
名前を付けるときは次の点に注意してください:
1) ファイルは .py で終わる必要があり、それ以外は許可されません
2) ファイル名には英字、数字のみを使用できますとアンダースコアの組み合わせ。
推奨テキスト エディタ: Notepad、Sublime Text
2. Python コードの実行
コマンド ライン モードで、「python F:\workspace\hello.py」と入力します。つまり、Can正常に実行されました。
実行時の注意事項:
1) Python ファイルの保存パスは相対パスです。実行時は、Python ファイルの保存パス
# を指定する必要があります。 ## それ以外の場合は、エラーが報告されます:can't open file 'hello.py'
Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPythonでプログラムを書いた後に実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

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パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

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