新しい言語を学習する前に、まずその言語の背景を簡単に理解してください。 Python は、1989 年にオランダ人の Guido van Rossum によって発明されたオブジェクト指向の解釈型コンピューター プログラミング言語です。最初の公開リリースは 1991 年にリリースされました。 Python は、明確で一貫した設計スタイルを採用しているため、読みやすく、保守が容易で、多くのユーザーに人気があり、広く使用されている言語となっています。 Python には豊富で強力なライブラリがあります。他の言語 (特に C/C) で作られたさまざまなモジュールを簡単に接続できるため、グルー言語とも呼ばれます。
2. Python テクノロジー ウェーブ (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル)
IT業界で人気のあるテクノロジは非常に早く更新されます。テクノロジの波は次から次へとやってきます。最初の波は間違いなくデスクトップの時代です。C# を使用したデスクトップ アプリケーションの構築が台頭し始めています。MFC は依然としてコンピュータ サイエンスの専攻者にとって必須の学習です。次に、アプリケーションの背景として Web サイトの構築があり、主に PHP、Ruby などの言語を使用します。近年、モバイル開発はアプリケーションの背景として非常に人気があり、主に Java (Android 開発) または OC (iOS 開発) 言語が使用されています。今日の波がアプリケーションの背景としてビッグデータと機械学習に基づいており、Python 言語が主要なものであることは明らかです。風と波の端に立つと豚でも飛べる。このテクノロジーの波をキャッチすることは、IT 業界で働く人にとって大きな助けとなるでしょう。
3. Python の学習
新しいテクノロジーを学ぶとき、始めるときに最も重要なことは何ですか? それはすぐに始めることです。どの科目においても知識を学ぶ際には、「必要最低限の知識」という非常に重要な概念があります。何かのスキルを身につけなければならないとき、必要最低限の知識をいかに短期間で把握し、早く習得しなければなりません。
Python をすぐに始めるために最低限必要な知識は次のとおりです。
(1) Python の基本構文
理解しやすく、良い例が含まれているチュートリアルを見つけて、最初から最後まで読んでください。たくさんの本を読むのではなく、1冊に集中してください。その理由を理解するには、その中のすべてのルーチンを手で入力してください。 Python の非常に優れた入門書である「Concise Python Tutorial」を読むことをお勧めします。
(2) Python の実際のプロジェクト
Python 構文を予備的に理解したら、練習するための Python の実際のプロジェクトをいくつか見つけることができます。どのコンピューター プログラミング言語でも、新しいテクノロジを学習するための出発点として実際のプロジェクトを使用することは、非常に効率的な学習方法です。演習では、基本的な文法の問題(キーワードのスペルがわからない)、コードにロジックがない、自分の考えをコードで表現できないなど、さまざまな問題に遭遇します。このとき、書籍の知識を再確認したり(基本的な文法問題など)、コンパイルエラー(編集者が指示したエラー)をGoogleで検索したり、発生した問題に対応する解決策を見つけてください。他の人がすでに行っていることを模倣することを学ぶ、一部のコード (コードを書くことができない) など。実践的なプロジェクトを使用して学習を促進すると、非常に早く成長できます。インターネット上には実際の Python プロジェクトが多数あるので、自分で検索することができます。ネットワーク リソースをただ無料で使用するのではなく、適切に使用してください。
(3) Python 学習計画
上記 2 点を完了したら、すでに Python を使い始めています。次のステップは、今後の学習計画を立てることです。プラン。すでに Python を知っている人を探してください。学習計画についてアドバイスを求め、問題が発生した場合はアドバイスを求めてください。これにより、半分の労力で 2 倍の結果が得られます。しかし、検索することを学び、より良い質問をする方法を学びましょう。明白なことには誰も答えたくありません。もちろん、周りに Python を知っている人がいない場合は、オンラインで該当する情報を検索することもできます。
Python では多くのことができます。たとえば、Python は MP3 の自動バックアップなどの日常的なタスクを実行でき、Web サイトを構築できます。Zhihu や YouTube などの有名な Web サイトの多くは Python で書かれています. ; オンライン ゲームのバックエンドとして使用可能. 多くのオンライン ゲームのバックエンドは Python で開発されています。 Web サイト開発に興味がある人、データ処理に興味がある人、バックエンドに興味がある人など、人それぞれに興味があります。したがって、興味に基づいて関連情報をオンラインで検索し、徹底的に調査し、将来の方向性を計画することができます。粘り強く続ければ、Python をマスターして、将来的に引っ張りだこの人材になることができます。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPython 言語を学ぶと何ができるようになるでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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