PHP パフォーマンス分析プラットフォームの構築 (tideways xhgui nginx php7)
はじめに
プログラム コードを変更せずに PHP パフォーマンス分析プラットフォームを構築します。nginx を使用します。プログラム上に監視レイヤーを追加し (固定ログを生成するため)、ログのプログラム情報を分析し、パフォーマンス分析と最適化を実行します
#1. mongodb をインストールします。ここでは 1000 語を省略して、ドキュメントを自分で見つけてください2. mongodb 拡張機能をインストールします
wget http://pecl.php.net/get/mongodb-1.4.0.tgz tar -zxvf mongodb-1.4.0.tgz cd mongodb-1.4.0 phpize ./configure --with-php-config=你的php-config路径 我的是在/usr/local/Cellar/php@7.1/7.1.16_1/bin/php-config make make install
3. tideways 拡張機能をインストールします
git clone https://github.com/tideways/php-profiler-extension.git cd php-profiler-extension phpize ./configure --with-php-config=你的php-config路径 make make install
4. 設定ファイルを変更します
extension=tideways.so tideways.auto_prepend_library=0 extension=mongodb.so
5. xhgui プロジェクトをダウンロードします
#https://github.com/perftools/xhgui (汉化) git clone https://github.com/perftools/xhgui.git cd xhgui php install.php(看下是否有vendor这个目录) ##项目配置 #配置文件:config/default_config.php #运行目录:webroot #nginx rewrite规则 # location / { # try_files $uri $uri/ /index.php$is_args$query_string; # }
6. 設定ファイルを変更します
#xhgui 默认是采集1% ,如果是排查问题时还是希望能够100%采集会比较方便。进入xhgui源码目录,修改config/config.default.php文件, #平时仍然按1%的采样率采样,防止数据增长过快,当想调试时,就在URL中添加debug=1的参数即可。 #在xhgui/config/config.default.php中,找到profiler.enable这里,按如下修改: #mongo //采样率 'profiler.enable' => function() { // url 中包含debug=1则百分百捕获 if(!empty($_GET['debug'])){ return true; } else { // 1%采样 return rand(1, 100) === 42; } }, //优化建议:可以给mongo数据表加上索引
7. 使用と効果
//在需要的项目中的最开始,引入文件即可 require "/dir/external/header.php"; //操作项目,即可在xhgui平台中查看数据分析性能
効果は次のとおりです
PHP 関連の技術記事の詳細については、
以上がPHP性能解析基盤構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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