#この記事では主に Python で動的変数名を使用する方法を紹介しますので、必要な方は参考にしてください。プログラムを書いて、x1 を 1、x2 を 2 として、x100 が 100 になるまで何をしますか? C のような静的言語では、変数名の識別子は実際にはコンパイラによってメモリ アドレスに直接変換されるため、各変数の値を手動で設定する以外にこれを行う方法はありません。そして、Python のような動的言語はそれを行うことができます。
当然考えやすいのは eval ですが、Python の変数名は単なる辞書のキーなので、実際にはそんな危険なことは必要ありません。この辞書を取得するには、locals 関数と globals 関数を直接使用します。
したがって、このプログラムは次のように実装できます:
コードは次のとおりです:
>>> names = locals() >>> for i in xrange(1, 101): ... names['x%s' % i] = i ... >>> x1 1 >>> x2 2 >>> x100 100
しかし、この例は役に立たないと言うかもしれません。配列を使用して実装するのが現実的です。
次に、別の例を考えてみましょう。サーバーはオブジェクト データベースを使用し、オブジェクトをデータベースに直接保存できます。サーバーには現在サポートされているすべてのクラスがリストされており、ユーザーはリストに存在しないクラスを追加したいため、JSON または XML テキストがサーバーに送信されます。サーバーはこのテキストを解析し、クラス オブジェクトに変換し、クラス名を設定します。ユーザーはこのクラスのオブジェクトを自由に生成できます。
重要なのは、このデータベースがクラス名に関連しているということです。一般的な Object クラスを使用してすべてのオブジェクトを保存することはできません。そうしないと、クエリが台無しになります。偶然にも、GAE フォーラムでもこの要件を提起した人がいましたが、Java しか知らなかった彼は、最終的には断念せざるを得ませんでした。
もちろん、いたずらとして使用することもできます:
コードは次のとおりです:
>>> locals()['True'] = False >>> True False
もう 1 つの用途は、変数名が既に存在するかどうかをテストすることです。標準的なアプローチは、NameError 例外を除いて try... することですが、実際には、locals() または globals() で直接使用して判断することができます。
ところで、もう一つ奇妙なメソッドを紹介します。このように書いている人がいるかどうかはわかりません: コードは次のとおりです:>>> import __main__ >>> hasattr(__main__, 'x') False >>> setattr(__main__, 'x', 1) >>> x 1 >>> hasattr(__main__, 'x') True
もちろん、いいえ、ある人はあなたにこのように書くことを勧めますが、私も会議に勧めません。
最後に、変数名を動的に設定するだけでなく、del locals()['x1'] などの動的削除も可能です。同様に、delattr も使用できます。
関連チュートリアルの推奨事項:
Python ビデオ チュートリアル以上がPython は変数変数名を実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ホットトピック









