Python パッケージ: リクエストを使用します。
具体的な方法: (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
まず、独自のヘッダーを定義します。ヘッダーの User-Agent フィールドを使用して、ランダムな置換のニーズに応じてリストを設計できることに注意してください。
ajax データの Web ページの機能: NetWork の XHR ネットワーク フローにはいくつかの ajax リクエストがあり、その request_url は ajax リクエスト インターフェイスである必要があり、ヘッダーのリファラーはジャンプ前の URL です。自身を構築する場合 ヘッダーにリファラーフィールドを設定する必要があります。
Lagou.com のホームページで「java」を検索する場合を例に挙げます。
ajax データ クローラーと通常の Web クローラーにはもう 1 つの URL があります。1 つは次の URL です。リファラー。ヘッダーに配置されます。もう 1 つは ajax_url で、これもメインのアクセス URL です。
最も重要な点は、ajax は通常 json データを返すため、キャプチャされたデータの解析形式が異なることです。結果セットを json 結果セットに変換するだけで、アクセス方法は通常の辞書アクセスまたはリスト アクセスになります。
もう 1 つはアクセス パラメータで、リクエストに param が含まれている場合は構築されます。そうでない場合は、無視してください。この例にはパラメータがあります。パラメータ ディクショナリの構築方法に注意してください。
簡単な完全なコードを以下に示します。
from urllib.request import quote,unquote import random import requests keyword = quote('java').strip() print(keyword, type(keyword)) city = quote('郑州').strip() print(unquote(city)) refer_url = 'https://www.lagou.com/jobs/list_%s?city=%s&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=' % (keyword, city) ajax_url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?city=%s&needAddtionalResult=false' %city user_agents=[ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299', ] data ={ 'first': 'true', 'pn': '1', 'kd': keyword, } headers={ 'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Length': '46', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8', 'Host': 'www.lagou.com', 'Origin': 'https://www.lagou.com', 'Referer': refer_url, 'User-Agent': user_agents[random.randrange(0,3)], 'X-Anit-Forge-Code': '0', 'X-Anit-Forge-Token': 'None', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest', } resp = requests.post(ajax_url,data=data, headers=headers) result = resp.json() print(result) # print(result) #result 就是最终获得的json格式数据 item = result['content']['positionResult']['result'][0] print(item) #item就是单个招聘条目信息 print("程序结束")
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル#をご覧ください。 ## 学びのコラム!
以上がPythonでAjaxをクロールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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