Python の創設者はオランダ人のグイド ヴァン ロッサムです。 1989 年のクリスマス期間中、グイドはアムステルダムで、クリスマスの退屈を紛らわすために、ABC 言語の継承として新しいスクリプト インタプリタを開発することにしました。 Python(ボアコンストリクターの意味)がプログラミング言語の名前として選ばれた理由は、1970年代に初放送された英国のテレビコメディ「モンティ・パイソンの空飛ぶサーカス」から取られました。
ABC は、Guido によって設計された教育言語です。 Guido 自身の意見では、ABC は非プロのプログラマー向けに特別に設計された、非常に美しく強力な言語です。しかし、ABC 言語は成功しませんでした。グイド氏は、その理由はその非公開性によるものであると考えました。 Guido は Python でこの間違いを避けようと決意しています。同時に、彼はABCで垣間見えたが実現しなかった何かを達成したいと考えていました。
このようにして、Python は Guido の手によって誕生しました。 Python は ABC から発展し、主に Modula-3 (小グループ向けに設計されたもう 1 つの非常に美しく強力な言語) の影響を受けたと言えます。 Unix シェルと C の習慣を組み合わせます。
Python は最も人気のあるプログラミング言語の 1 つになりました。 2004 年以来、Python の使用量は直線的に増加しました。 Python 2 は 2000 年 10 月 16 日にリリースされ、安定バージョンは Python 2.7 です。 Python 3 は 2008 年 12 月 3 日にリリースされましたが、Python 2 と完全な互換性はありません。 2011 年 1 月には、TIOBE プログラミング言語ランキングによって 2010 年度の言語に選ばれました。
Python 言語のシンプルさ、読みやすさ、拡張性のおかげで、海外では科学計算に Python を使用する研究機関が増えており、一部の有名大学ではプログラミング コースの指導に Python を採用しています。たとえば、カーネギー メロン大学ではプログラミングの基礎が、MIT ではコンピューター サイエンスとプログラミングの入門が Python 言語を使用して教えられます。有名なコンピューター ビジョン ライブラリ OpenCV、3 次元視覚化ライブラリ VTK、医療画像処理ライブラリ ITK など、多くのオープン ソース科学技術計算ソフトウェア パッケージは Python 呼び出しインターフェイスを提供しています。 Python 専用の科学計算拡張ライブラリはさらに多くあります。たとえば、次の 3 つの非常に古典的な科学計算拡張ライブラリ、NumPy、SciPy、matplotlib は、Python に高速な配列処理、数値演算、および描画関数を提供します。したがって、Python 言語とその多数の拡張ライブラリで構成される開発環境は、工学研究者や科学研究者が実験データを処理したり、グラフを作成したり、科学技術計算アプリケーションを開発したりするのに非常に適しています。
2018 年 3 月、言語の作成者はメーリング リストで、Python 2.7 が 2020 年 1 月 1 日にサポートを終了すると発表しました。この日以降も Python 2.7 関連のサポートを受け続けたいユーザーは、商用プロバイダーに料金を支払う必要があります。
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Python チュートリアル」
以上がPythonを開発した会社はどこですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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