Mac には Python2 が付属しているので、Mac 上で python コマンドを直接入力すると Python2 が動作します。Mac には Python2 が付属していますが、対応する pip ツールが付属していません。そのため、pip ツールを使用する前に、自分でインストールする必要があります
まず、pip をインストールします。次に、pip を使用して Python ライブラリをインストールします。このシステムには、簡単にインストールできる easy_install pip が付属しています (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
$ sudo easy_install -g pip
pip を使用して Python モジュールをインストールします
to リクエストのインストールを例として、コマンド:
pip install requests
エラーが報告され、不十分な権限が表示された場合は、コマンド:
sudo pip install requests
を使用してください。 Python3 を自分でインストールした場合、pip ツールをインストールする必要はありません。Python3 インストール パッケージには pip ツールが付属しています。
Mac には Python2 が付属しているため、pip ツールを使用して Python3 用のモジュールをインストールする場合は、 , 次のように、pip が対象となる Python のバージョンを明示的に指定する必要があります:
リクエストのインストールを例として、コマンドを取り上げます:
pip3 install requests
Python2 との違いは、pip がコマンドは pip3 に変更されます。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がMacにPythonでモジュールをインストールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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