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OpenCVとPython環境を構築する方法
- (*-*)浩オリジナル
- 2019-06-29 10:42:292611ブラウズ
オープンソース コンピューター ビジョン ライブラリ。OpenCV は 1999 年にインテルによって設立され、現在は Willow Garage によってサポートされています。 OpenCV は、BSD ライセンス (オープン ソース) に基づいてリリースされたクロスプラットフォームのコンピューター ビジョン ライブラリであり、Linux、Windows、および MacOS オペレーティング システム上で実行できます。軽量かつ効率的であり、一連の C 関数と少数の C クラスで構成されており、Python、Ruby、MATLAB、その他の言語のインターフェイスも提供し、画像処理やコンピューター ビジョンにおける多くの一般的なアルゴリズムを実装しています。最新バージョンは 3.1 で、2016 年 1 月 29 日にリリースされました。
#つまり、openCV を使用してコンピュータの画像やビデオを編集できます。画像認識、モーショントラッキング、マシンビジョンなどの分野で広く使用されています。
すべての準備ができたら、管理者として cmd または PowerShell を実行します。次のコマンドを順番に入力します: (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python
opencv 環境が完成しました。とても簡単です。必要なパッケージは numpy、Matplotlib、opencv-python の 3 つだけです。すばやく簡単にダウンロードできます。ダウンロード中にエラーや間違いが発生した場合は、コマンドを再入力するだけです。
Test
#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows()
上記のスクリプトを実行します。テスト画像が表示されれば、環境は正常にセットアップされています。
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