Redis はシングルスレッドです。シングルスレッドとは、ネットワーク要求モジュールが 1 つのスレッドを使用することを意味します (したがって、同時実行セキュリティを考慮する必要はありません)。つまり、1 つのスレッドがすべてのネットワーク要求を処理し、他のモジュールは引き続き複数のスレッドを使用します。
redis が高速に実行できる理由:
(1) ほとんどのリクエストは純粋なメモリ操作 (非常に高速)
(2) 単一スレッドを使用して不要な要素を排除するコンテキストスイッチングと競合状態
(3) ノンブロッキングIO-IO多重化(IO多重化とは何ですか?)
IO多重化にはselect、poll、epollの3つの方法があります。 select と poll はスレッド セーフではありませんが、epoll はスレッド セーフであることに注意してください。 epoll での読み取り、書き込み、クローズ、接続はすべてイベントに変換され、epoll の多重化機能を使用して io で時間を無駄にすることはありません。これら 3 つの条件、特に最初の条件は、リクエストの場合、互いに独立していません。いずれも時間がかかり、単一スレッドを使用した場合のスループットとパフォーマンスは想像に難くありません。 Redis は特殊なシナリオに適した技術的ソリューションを選択したと言うべきです。
redis の内部実装:
内部実装では epoll を使用し、epoll 自体によって実装された単純なイベント フレームワークを使用します。 epoll での読み取り、書き込み、クローズ、接続はすべてイベントに変換され、epoll の多重化機能を使用して io で時間を無駄にすることはありません。これら 3 つの条件、特に最初の条件は、リクエストの場合、互いに独立していません。いずれも時間がかかり、単一スレッドを使用した場合のスループットとパフォーマンスは想像に難くありません。 Redis は特殊なシナリオに適した技術的ソリューションを選択したと言うべきです。
スレッド セーフティの問題に関する Redis:
Redis は実際にスレッド クロージャの概念を採用しており、タスクを 1 つのスレッドで閉じるため、スレッド セーフティの問題は当然回避されますが、複数の Redis に依存する必要がある人向けです。複合操作の場合もロックが必要であり、分散ロックである可能性があります。
Redis を使用する利点は何ですか?
(1) HashMap と同様にデータがメモリに保存されるため高速です。HashMap の利点は、検索と操作の時間が O(1)
(2) であることです。 ) 豊富なサポート データ型、文字列、リスト、セット、ソート セット、ハッシュをサポート
#(3) トランザクションをサポート、操作はすべてアトミックです。いわゆるアトミックとは、データに対するすべての変更が実行されるか、または実行されることを意味します。まったく実行されません(4) 豊富な機能: キャッシュ、メッセージング、キーによる有効期限の設定に使用でき、有効期限が切れると自動的に削除されます Redis の一般的なパフォーマンスの問題と解決策: (1) マスターは、RDB メモリ スナップショットや AOF ログ ファイルなどの永続化作業を実行しないことをお勧めします (マスターはメモリ スナップショットを書き込み、save コマンドは rdbSave 関数をスケジュールします。これにより、rdbSave 関数の作業がブロックされます)。スナップショットが比較的大きい場合、パフォーマンスへの影響は次のとおりです: データが非常に大きい場合、サービスが断続的に中断されるため、マスターにメモリ スナップショットを書き込まないことをお勧めします。AOF ファイルが大きすぎる場合は、大きい場合、マスター再起動の回復速度に影響します)#(2) データが重要な場合は、特定のスレーブで AOF バックアップ データを有効にする必要があります。ポリシーは 1 秒に 1 回同期するように設定されています
(3) マスターとスレーブのレプリケーションの速度と接続の安定性を考慮すると、マスターとスレーブが同じ LAN 内にあることが最善です
(4) スレーブ ライブラリを LAN に追加しないようにしてください。大きなプレッシャーにさらされているマスター ライブラリ
(5) マスター/スレーブ レプリケーションにはグラフ構造を使用しないでください。一方向のリンク リスト構造、つまりマスター
Redis 関連の知識の詳細については、
Redis 使用法チュートリアル列をご覧ください。
以上がRedis はマルチスレッドですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。


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