格言にあるように、労働者が自分の仕事をうまくやりたいなら、まず自分の道具を研ぐ必要があります。ゼロから始める人にとって、Python の学習はまだ少しわかりにくいですが、ガイドとなる書籍があれば、学習の難しさは大幅に軽減され、同時にスキルも向上します。学習者の能力、自信!今日は、初心者が Python をゼロから学ぶために次の書籍をお勧めします:
「Python 学習マニュアル: 第 3 版」
「Python 学習マニュアル (第 3 版)」では、Python は移植可能で強力で使いやすいため、スタンドアロン アプリケーションやスクリプト化されたアプリケーションの作成に最適であると説明しています。プログラミングの初心者でも、Python の初心者でも、『Python 学習マニュアル (第 3 版)』を学習することで、Python 言語の中核となる基礎を迅速かつ効率的にマスターできます。 『Python 学習マニュアル (第 3 版)』を読むと、この言語を十分に理解し、従事するあらゆるアプリケーション分野で使用できるようになります。
「Python 学習マニュアル (第 3 版)」には、次のものが含まれます:
型と操作 - Python の主要な組み込みオブジェクト型 (文字列、数値、リスト、辞書など) について詳しく説明します。
ステートメントと構文 - Python にコードを入力して、オブジェクトと Python の一般的な構文モデルを作成および操作します。
関数 - コードを整理して再利用するための Python の基本的なプロセス指向ツール。
モジュール - ステートメント、関数、その他のツールをカプセル化して、より大きなコンポーネントに編成できるようにします。
クラスと OOP - Python のオプションのオブジェクト指向プログラミング ツールを使用して、カスタマイズと再利用のためにプログラム コードを編成できます。
例外とツール - 例外処理モデルとステートメント、および大規模なプログラムを作成するための開発ツールの紹介。
「Python プログラミング入門から実戦まで」
本書で取り上げる内容は比較的簡潔で、難しく曖昧な概念はありません。最も重要なことは、各概要すべてに「自分で試してみる」リンクが付いています。プログラミングを学ぶ最善の方法は、手をもっと使い、頭をもっと使うことです。
多くの初心者は、この本を読んだ後、次に何をすればよいのかわかりません。プログラミング スキルを迅速に向上させる最善の方法は、プロジェクトを実行することです。この本では、3 つの実践的なプロジェクト、1 つのゲーム、1 つの Web が巧みに配置されています。データ可視化プロジェクトは、チュートリアルに従ってプロジェクトを完了すれば、確実にプログラミングスキルがより高いレベルに上がると思います。
この本には、単体テストに関する特別な章もあります。単体テストを作成できることは、ジュニア プログラマーが上級プログラマーに進むために不可欠なスキルです。
「Python の「愚かな方法」を学ぶ (第 3 版)」
は、コンピューターについてあまり詳しくない人や、コンピューターについてあまり詳しくない人に適した Python の入門書です。プログラミングを学んだことはないが、プログラミングに興味がある初心者が使用します。本書の構成は非常にシンプルで、入出力、変数、関数の 3 つのトピックに加え、条件判断、ループ、クラスとオブジェクト、コードのテスト、プロジェクトの実装などのより高度なトピックもカバーしています。各章の形式は基本的に同じで、コーディングの演習から始まり、指示に従ってコードを作成し、実行して結果を確認し、その後追加の演習を行います。この本は、初心者が基本的なプログラミング技術から始めて、最終的にソフトウェア開発の基本プロセスを体験できるように、簡単な印刷から完全なプロジェクトの実現まで、演習形式で段階的にプログラミングを学習できるようにガイドします。基礎知識のない初心者にも優しく、プログラミングを始めるのに適した本で、Pythonを始めるのに最適です。
最後に、どの言語を学ぶ場合でも、必ず実際に入力する必要があることを皆さんに思い出していただきたいのです。決して Ctrl c や Ctrl v を使用しないでください。継続的な試行錯誤の過程で、問題を解決する能力を向上させてください。プログラミング能力があってこそ、プログラミングの道をさらに前進することができます。
以上がPythonを独学で学ぶにはどのような本を読めばよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


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