Python は、プログラミングの基礎を持たない人が始めるのに非常に適していることは明らかです。
最も一般的に使用されるのは、フルスタック開発、データ分析、運用保守開発です。今日は、これら 3 つの主要な立場を使用して、Python の独学を計画します。学習する前に結果を得ることができれば幸いです。 . さらに進みます。
多くの人が、Python を学んだ後は何ができるのかと尋ねています。
あなたは Python に触れたことがなく、プログラミングが何なのかわからないため、プログラミングにおけるプロジェクト名については言及しません...
あなたが理解できる簡単なことについて話しましょう。
1. スケジュールやファイルを管理できる!既存の GTD ツールが貧弱すぎる、文書の分類や分類プログラムが弱すぎると感じる場合は、Python を使用して管理プログラムを自分で作成することができます。
2. 自分のウェブサイトを作成できます。既存のフォーラム プログラムが弱すぎる、ブログ プログラムが弱すぎる、または特別な Web サイトを作成したい場合は、Python を使用して作成できます。
3. クローズド ソース プログラムは変更できます。 Python はハッカーに人気のツールで、C プログラムとの完全な相互運用性をネイティブにサポートしており、バイナリ実行可能プログラムの研究と変更に優れたツールです。
4. 悪意のあるデータ ファイルが作成される可能性があります。また、異常なデータを使用して攻撃されたコンピュータ上でコードを実行するデータ ファイル (Word ドキュメント、PDF ファイル、オーディオおよびビデオ ファイルなど) の作成を容易にするテスト ツールとしても使用できます。
5.第二言語を学べる! Python は入門として使用でき、第 2 言語の学習に役立ちます。
いくつか例を挙げました。つまり、Python は汎用プログラミング言語であり、同じく汎用性の高い Java よりも Web サイトの作成に適しています。つまり、一般的なプログラミング言語で実行できることはすべて、Python で実行できます。
以上がPython言語を学ぶために必要な基礎は何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


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