Python は、オブジェクト指向で解釈されるコンピューター プログラミング言語です。 Python は純粋なフリー ソフトウェアであり、ソース コードとインタプリタ CPython は GPL (GNU General Public License) 契約に従っています。 Python の構文は簡潔かつ明確であり、その特徴の 1 つはステートメントのインデントとして空白を強制的に使用することです。
Python の利点: (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル)
と比べてPython Matlab に対する最大の利点は、無料であることです。しかし、すでに Matlab を使用できるようになったので、おそらくこのことはもう気にしません。
Python の 2 番目に大きな利点は、オープンソースです。科学計算のアルゴリズムの詳細の多くを変更できます。
移植性、Matlab は Python に比べてどうしても劣ります。ただし、研究を主に行う場合、この分野の需要は高くないはずです。
サードパーティのエコロジー、Matlab は Python ほど優れていません。たとえば、3D 描画ツールキット、GUI、より便利な並列処理、GPU の使用、Functional などです。長期的には、Python の科学計算エコシステムは Matlab よりも優れたものになるでしょう。
言語はより美しくなります。さらに、特定の OOP 要件があり、大規模な科学計算システムを構築する場合は、Matlab を使用したハイブリッド ソリューションよりも Python を直接使用する方がはるかに簡単です。
結局のところ、これは汎用プログラミング言語であり、Web の作成、クローラーの構築、スクリプトの作成、ガジェットの作成などに使用できます。
MATLAB は、アメリカの MathWorks 社が製造する商用数学ソフトウェアであり、アルゴリズム開発、データ視覚化、データ分析、数値計算に使用される高度な技術コンピューティング言語および対話型環境です。主に MATLAB が含まれており、Simulink は 2 つの部分で構成されています。
Matlab の利点:
コミュニティ: あなたの研究室が Matlab を使用しているということは、その分野のほとんどの学者が Matlab を使用している可能性があることを意味します。間違いなくコミュニケーションが取りやすくなります。
Simulinkさん、これは良心的としか言いようがありませんが、質問者さんには必要ないようです...
Matlabは元々速いと言われていますが、実際はPython のエコシステムがますます完成しているため、この利点は Python と matlab の違いが徐々に失われてきています。 GUI 用、Web 用 Django と Flask
Python と比較した Matlab の最大の利点は、数値計算用に特別に開発されていることです。数値計算の分野では、最も多くのライブラリ、最も多くのユーザーがあり、 Python 関連の技術記事をさらに詳しく知りたい場合は、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPythonとMATLABの違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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