2015 年以来、中国では Python が徐々に知られるようになり、2016 年以降、中国での Python の人気が高まり、今では「すべての人のための Python」とみなされるようになりました。
ご存じのとおり、Python はすでに小学生の教科書に掲載されており、コンピューター国家資格 2 級にも Python の学習が必要です。
Python はシンプルですぐに使い始めることができるため、多くのプログラマーが最初に始める言語として選ばれています。
では、Python を学習すると、どのような開発が可能になるのでしょうか? (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
Web 開発
Douban、Zhihu、Lagou.com などはすべて Python、Web を使用しています。中国での開発も非常に良いです。
Python の Web 開発フレームワークが最大の利点です。Python を使用して Web サイトを構築する場合、必要なのは数行のコードだけです
# #ネットワーク クローラー
現在 Python を学習している多くの人がクローラーを学習しています。これは Python の大きな利点の 1 つでもあります。Python を使用して Web クローラーを実行した最初の人は Google でした。 クローラの作成に Python を使用する理由 クロスプラットフォームで、Linux と Windows を適切にサポートします。 科学コンピューティング、数値フィッティング: Numpy、Scipy視覚化: 2D: Matplotlib (非常に美しい描画)、3D: Mayavi2複雑なネットワーク: Networkx統計: R 言語とのインターフェイス: Rpy対話型端末
人工知能
人工知能の開発可能性と経済的見通しは同じではありませんこれは誰もが知っていることですが、現時点では人工知能の仕事はまだ比較的少なく、彼らは皆高学歴の人々であり、将来的には間違いなく最も発展する可能性のある方向になります。サーバーの運用と保守
#運用と保守も見知らぬものではありません。Python を最初に学習したグループは、運用、保守、テストに従事する人々でした。 Linux サーバーでは、バッチ ファイルのデプロイメントと操作調整に Python スクリプトを使用することが非常に良い選択肢となっているため、作業は大きな役割を果たします。データ分析
インターネットでは多くのことを知ることができ、あなたが見たり買ったりしたものに基づいて、あなたが欲しいものを分析して推奨してくれます。例: タオバオ: あなたが見た商品や購入したい気に入った商品をあなたに勧めます。 見出し: 読んだ記事のカテゴリに基づいて、関連する記事が推奨されます。 Python には、データ分析と処理に非常に適した完全なエコロジー環境が備わっています。たとえば、「ビッグ データ」分析に必要な分散コンピューティング、データ視覚化、データベース操作などはすべて Python を通じて実行できます。成熟したモジュールが完成しました。 Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がどのような方向でPythonを学べばよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。