なぜPythonが人工知能に適しているのか

AI とデータ サイエンスの助けにより、Python は現在、プログラミング言語のエコロジカル チェーンの頂点に上り詰めており、基本的に Python は AI と密接に結びついていると言えます。なぜ人工知能開発にPython言語が使われるのでしょうか？編集者は、これは次の理由に基づいていると考えています:

## シンプルで効率的 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル)

Python はプログラミング言語であり、AI や機械学習に関連する仕事に携わりたいプログラマーにとって、Python は最適な選択肢です。 Python 言語は、そのシンプルさ、美しさ、開発効率の高さからますます多くの企業に支持されており、多くの企業が Web サイト、検索エンジン、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、人工知能、科学技術コンピューティングなどの開発に Python を使用し始めています。

ポータブル

Python は、より優れた人が頻繁に作成し、改善することを望んでいます。 Python はオープンソースであるため、多くのプラットフォームに移植されています。システムに依存する機能の使用を慎重に回避すれば、すべての Python プログラムは、以下にリストされているプラ​​ットフォームのいずれでも変更なしで実行できます。

巨大な標準ライブラリ

Python は、プロセス指向の関数型プログラミングとオブジェクト指向の抽象プログラミングの両方をサポートしています。手続き型言語では、プログラムはプロシージャ、または再利用可能なコードである単なる関数から構築されます。オブジェクト指向言語では、データと機能を組み合わせたオブジェクトからプログラムが構築されます。 C や Java などの他の主要な言語と比較して、Python は非常に強力かつシンプルな方法でオブジェクト指向プログラミングを実装しており、標準ライブラリは実に膨大です。

一部の言語は、背後にあるスポンサーの商業的支援に過度に依存しています。優れているときは非常に繁栄していますが、ひとたび傍観者に追いやられると、存続すら困難になります。言語が増えると、少しでも成功するとすぐに全方位チャンピオンになり、あらゆる方向に触手を伸ばしますが、特に表現力の向上やパフォーマンスの向上に関しては行き過ぎていることが多いです。攻撃的で、コア言語を認識を超えて変更することを躊躇せず、誰も制御できない巨大なものになります。

対照的に、Python は最新のプログラミング言語の設計と進化の成功例です。 Python がその戦略的位置付けにおいて非常に明確であり、その戦略的持続性において非常に確固たる理由は、結局のところ、Python のコミュニティが模範的な意思決定とガバナンスのメカニズムを構築しているためです。したがって、Python はトップの人工知能言語になるに値します。

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