Python で cmp() 関数を使用すると、2 つのリストのサイズを比較できます。
cmp() 関数構文:
cmp(list1, list2)
パラメータ:
list1 -- 比較リスト。 list2 – 比較するリスト。
戻り値:
比較する要素が同じ型の場合、値を比較して結果を返します。
2 つの要素が同じ型ではない場合は、それらが数値であるかどうかを確認します。
数値の場合は、必要な数値キャストを実行して比較します。一方の要素が数値の場合は他方の要素が「大きい」(数値が「小さい」)、それ以外の場合は型名のアルファベット順に比較されます。
一方のリストが最初に最後に到達すると、もう一方の長いリストの方が「大きく」なります。
両方のリストの要素を使い尽くし、すべての要素が等しい場合、結果は引き分け、つまり 0 が返されます。
次の例は、cmp() 関数の使用方法を示しています。
list1, list2 = [123, 'xyz'], [456, 'abc']print cmp(list1, list2); print cmp(list2, list1); list3 = list2 + [786]; print cmp(list2, list3)
上記の例の出力結果は次のとおりです。
-1 1 -1
には cmp 関数はありません。 Python 3.X のバージョン。比較関数を実装する必要がある場合は、あらゆるオブジェクトに適した演算子モジュールを導入する必要があります。
Instance:
>>> import operator >>> operator.eq('hello', 'name'); False >>> operator.eq('hello', 'hello'); True
また、直接比較:
最初の要素から順番に比較を開始します。それらが等しい場合は続行し、要素の比較を待たずに最初の結果を返します。すべての要素が等しいと比較された場合、長いリストの方が大きくなります。長さが同じであれば、2 つのリストは等しいです。
a = [1,2,3] b = [1,3,5] c = [1,2,3,-1] print(a < b, a < c, b < c) print(a > b, a > c, b > c) True True False False False True
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル##をご覧ください。 # 学べるコラム!
以上がPython リストのサイズを比較する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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