検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルクローラーとして Python を選択する理由は何ですか?

クローラーとして Python を選択する理由は何ですか?

Web クローラーとは何ですか?

Web クローラーは、Web ページを自動的に抽出するプログラムです。検索エンジンのために World Wide Web から Web ページをダウンロードし、検索エンジンの重要なコンポーネントです。従来のクローラーは、1 つまたは複数の最初の Web ページの URL から開始し、最初の Web ページの URL を取得します。Web ページをクロールするプロセス中、現在のページから新しい URL を継続的に抽出し、特定の URL が得られるまでキューに入れます。システムの停止条件が満たされています

クローラの用途は何ですか?

一般的な検索エンジンの Web ページ コレクターとして。 (google、baidu) は垂直型検索エンジンです。科学研究​​: オンライン人間行動、オンライン コミュニティ進化、人間力学研究、計量社会学、複雑なネットワーク、データ マイニング、およびその他の分野では大量のデータが必要です。Web クローラーは強力です。関連データを収集するためのツール。のぞき見、ハッキング、スパム送信...

クローラーは検索エンジンにとって最初で最も簡単なステップです

ウェブページのコレクション

インデックスの構築

クエリの並べ替え

クローラーを作成するにはどの言語を使用すればよいですか?

C、C。非常に効率的かつ高速で、Web 全体をクロールする一般的な検索エンジンに適しています。短所: 開発が遅く、執筆が臭くて長い。例: スカイネットのソース コード検索。

スクリプト言語: Perl、Python、Java、Ruby。シンプルで学びやすく、優れたテキスト処理により、Web コンテンツの詳細な抽出が容易になりますが、効率は高くないことが多く、少数の Web サイトを集中的にクローリングするのに適しています

C#? (情報管理の人が好む言語のようです)

最終的になぜPythonを選んだのですか?

クロスプラットフォームで、Linux と Windows を適切にサポートしています。

科学計算、数値フィッティング: Numpy、Scipy

可視化: 2D: Matplotlib (描画が非常に美しい)、3D: Mayavi2

複雑なネットワーク: Networkx

統計: R 言語とのインターフェイス: Rpy

対話型ターミナル

Web サイトの迅速な開発

シンプルな Python クローラー

 1 import urllib
 2 import urllib.request
 3 
 4 def loadPage(url,filename):
 5     """
 6     作用:根据url发送请求,获取html数据;
 7     :param url:
 8     :return:
 9     """
10     request=urllib.request.Request(url)
11     html1= urllib.request.urlopen(request).read()
12     return  html1.decode('utf-8')
13 
14 def writePage(html,filename):
15     """
16     作用将html写入本地
17 
18     :param html: 服务器相应的文件内容
19     :return:
20     """
21     with open(filename,'w') as f:
22         f.write(html)
23     print('-'*30)
24 def tiebaSpider(url,beginPage,endPage):
25     """
26     作用贴吧爬虫调度器,负责处理每一个页面url;
27     :param url:
28     :param beginPage:
29     :param endPage:
30     :return:
31     """
32     for page in range(beginPage,endPage+1):
33         pn=(page - 1)*50
34         fullurl=url+"&pn="+str(pn)
35         print(fullurl)
36         filename='第'+str(page)+'页.html'
37         html= loadPage(url,filename)
38 
39         writePage(html,filename)
40 
41 
42 
43 if __name__=="__main__":
44     kw=input('请输入你要需要爬取的贴吧名:')
45     beginPage=int(input('请输入起始页'))
46     endPage=int(input('请输入结束页'))
47     url='https://tieba.baidu.com/f?'
48     kw1={'kw':kw}
49     key = urllib.parse.urlencode(kw1)
50     fullurl=url+key
51     tiebaSpider(fullurl,beginPage,endPage)

以上がクローラーとして Python を選択する理由は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は?LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonの数学モジュール:統計Pythonの数学モジュール:統計Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか?人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

Pythonでコマンドラインインターフェイス(CLI)を作成する方法は?Pythonでコマンドラインインターフェイス(CLI)を作成する方法は?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

あるデータフレームの列全体を、Python内の異なる構造を持つ別のデータフレームに効率的にコピーする方法は?あるデータフレームの列全体を、Python内の異なる構造を持つ別のデータフレームに効率的にコピーする方法は?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

Pythonの仮想環境の目的を説明してください。Pythonの仮想環境の目的を説明してください。Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

この記事では、Pythonにおける仮想環境の役割について説明し、プロジェクトの依存関係の管理と競合の回避に焦点を当てています。プロジェクト管理の改善と依存関係の問題を減らすための作成、アクティベーション、およびメリットを詳しく説明しています。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。