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Pythonをインストールするには他に何をインストールする必要がありますか?

Python の開発状況は未だに不透明ですが、10 年前は Perl、PHP、Ruby などのスクリプト言語がテクノロジー分野で最も注目されていました。しかし、現在では Python になりました: 現在、Python は GitHub で 2 番目に人気のあるプログラミング言語であり、Stack Overflow では最も急速に成長している主要なプログラミング言語です。さらに、これは最も人気のある機械学習言語とみなされています。

一般的に使用される Python エディタは何ですか?

pycharm

#フル機能の専用 Python IDE をお探しなら、それは PyCharm、PyCharm でなければなりません。これは、別の人気のある Java IDE、IntelliJ IDEA を作成したのと同じチームである Developed by JetBrains によって開発されています。これは、Python 用の最も人気のある IDE の 1 つでもあります。

オープンソース コミュニティ エディションは、高速コード ナビゲーション、コード リファクタリング、単体テスト、デバッガなど、効率的な Python 開発に必要なすべてのツールを開発者に提供します。商用バージョンは、Web 開発用に Django、Mako、Web2Py を完全にサポートしています。

Spyder

Spyder (旧名 Pydee) は、高度なコード編集、対話型テスト、デバッグ、その他の機能を提供する強力な対話型 Python 言語開発環境であり、Windows をサポートしています。 Linux および OS X システム。

この IDE は RStudio や Matlab に非常に似ており、データ サイエンティストの学習プロセスを簡素化するように設計されています。 Spyder は独自の機能の組み合わせにより、科学者、エンジニア、データ アナリストにとって理想的なツールとなっています。これらの組み込み機能には、高度な編集、インタラクティブ コンソール、ドキュメント ビューア、変数ブラウザ、およびデータを美しく見せる優れた視覚化オプションを含む開発ツールのフルセットが含まれます。

Eclipse PyDev

これに Eclipse を追加するのは無理があるように思えますが、PyDev は Eclipse 用の無料のオープンソース プラグインであるため、開発者は Python を使用できます。プログラミング時に Eclipse の機能を同時に使用できます。私は長年 Eclipse を愛用してきたので、リストに追加することにしました。

Eclipse IDE のプラグインをインストールした後、 PyDev は、Python、Jython、IronPython の開発に使用できます。すぐに使える機能には、コード補完、コード分析、リファクタリング、Python デバッグ、さらには対話型コンソールが含まれます。 Django 開発者は、PyDev を使用すると、新しい Django プロジェクトを簡単に作成して実行できます。

IDLE (および IdleX)

Idle は、Tkinter を使用して純粋な Python で書かれたかなり基本的な IDE です。 Monty Python の Eric Idle にちなんで名付けられたこの IDE は非常に軽量で、Python シェルで直接実行されます。 IDLE にはプロジェクト管理機能はありませんが、強力なデバッガが備わっており、複数の元に戻す、Python のカラーリング、スマート インデント、呼び出しヒント、オートコンプリート待機などの多くの機能を備えたマルチ ウィンドウ テキスト エディタも提供します。

さらに、IdleX は 20 を超える拡張機能とプラグインのコレクションであり、学術的な研究開発や探索的なプログラミングのためのツールを開発者に提供します。これらの機能には、シェルの強化、エディタの強化、エディタの対話型実行などが含まれます。

以上がPythonをインストールするには他に何をインストールする必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

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PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

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毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

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