Python のキーは、Python 辞書のキーです。
Dictionary は別の変更可能なコンテナ モデルであり、あらゆる種類のオブジェクトを格納できます。
ディクショナリ内の各キーと値の key=>value ペアはコロン : で区切られます。各キーと値のペアはカンマで区切られます。ディクショナリ全体は中括弧 {} で囲まれます。形式は次のとおりです。
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
キーは通常一意です。最後のキーと値のペアが繰り返される場合、前のキーと値のペアが置き換えられます。値は一意である必要はありません。
>>>dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'} >>> dict['b']'3' >>> dict{'a': 1, 'b': '3'}
値は任意のデータ型にすることができますが、キーは文字列、数値、タプルなど不変である必要があります。
簡単な辞書の例:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
次のような辞書を作成することもできます:
dict1 = { 'abc': 456 } dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
出力キー値:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print "dict['Name']: ", dict['Name'] print "dict['Age']: ", dict['Age']
dict['Name']: Zara dict['Age']: 7
続きを読む Python関連技術記事については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPythonでキーは何を意味しますかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

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