機械学習を行う人にとって、プログラムを書く際の利便性は非常に重要です。コンパイル言語や Python 言語では、モデルにさまざまな変更を加える必要があり、それが全体に影響を与える可能性があるためです。より短期間で実装できるため、Python 言語はほぼ人工知能専用の言語になりました。
Python はスクリプト言語 で、記述後すぐに実行できるため、コンパイルやリンクの手間がかかりません。 -練習中 初心者にとっては、間違いを犯す可能性が低くなります。さらに、Python には対話型のメソッドもあり、簡単な小さなプログラムであれば、エディターを保存して、それを入力するだけで実行することもできます。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
Python は明確な言語であり、インデントを使用してプログラムの入れ子の関係を表現することは、過去のソフト プログラミング スタイルに代わる先駆的な取り組みです。厳格な文法規則にアップグレードされました。異なるスタイルの間で選択したり、異なるスタイルについて議論したりする必要はもうありません。 Perl とは異なり、Python にはあいまいな略語はなく、奇妙な記号の意味を覚える必要もありません。 Python で書かれたプログラムは理解しやすいというのが多くの人の一致した意見です。
Python はオブジェクト指向言語ですが、そのオブジェクト指向は C のような概念を重視せず、実用性を重視しています。 概念を完全にサポートするために言語を非常に複雑にするのではなく、プログラマーがオブジェクト指向の利点を享受できるようにするための最も単純な方法を使用するのが、Python が Java や C# と同じくらい魅力的な理由です。 . 多くの支持者がいる理由の一つ。 Python は機能が豊富な言語で、強力な基本クラス ライブラリと多数のサードパーティ拡張機能を備えているため、Python プログラマは Java の JDK を羨望する必要はありません。
Python はプログラマに豊富な基本機能を提供するため、プログラムを最初から作成する必要がなくなります。これに関しては、通常、スクリプト言語は遅いという懸念が生じます。実行速度という点では、スクリプト言語は確かに遅いですが、Python は人々が考えているよりもはるかに高速です。 Python はスクリプト言語ですが、実際にはコンパイルすることができます。Java プログラムをコンパイルするのと同じように、Python プログラムは特別な ByteCode にコンパイルされます。プログラムの実行中に ByteCode が実行されるため、プログラムをコンパイルする必要はありません。テキストの分析と解釈は当然大幅に改善されます。
動的 (プログラミング) 言語: 実行時の構造の変更とコード構造について説明します
強力な型定義言語:Forced データ型定義言語。つまり、変数に特定のデータ型が割り当てられると、キャストされない限り、常にそのデータ型になります。
Python は、動的プログラミング言語、スクリプト言語 (インタープリタ型言語)、動的型言語、および強力な型定義言語です。
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