ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >なぜPythonはPythonと呼ばれるのでしょうか?
Python の創設者は Guido van Rossum です。 1989 年のクリスマス期間中、アムステルダムでは、クリスマスの退屈を紛らわすために、グイドは ABC 言語の継承として新しいスクリプト インタプリタを開発することにしました。番組名にパイソン(Pythonの意味)を選んだのは、モンティ・パイソンというコメディグループのファンだったから。
ABC は、Guido によって設計された教育言語です。 Guido 自身の意見では、ABC は非プロのプログラマー向けに特別に設計された、非常に美しく強力な言語です。しかし、ABC 言語は成功しませんでした。グイド氏は、その理由はオープン レーベルがオープンしていないことにあると考えています。 Guido は Python でこの間違いを避けようと決意しています。同時に、彼はABCで垣間見えたが実現しなかった何かを達成したいと考えていました。
このようにして、Python は Guido の手によって誕生しました。 Python は ABC から発展し、主に Modula-3 (小グループ向けに設計されたもう 1 つの非常に美しく強力な言語) の影響を受けたと言えます。 Unix シェルと C の習慣を組み合わせます。
Python は最も人気のあるプログラミング言語の 1 つになりました。 2011 年 1 月には、TIOBE プログラミング言語ランキングによって 2010 年度の言語に選ばれました。 2004 年以来、Python の使用量は直線的に増加しました。
Python 言語のシンプルさ、読みやすさ、拡張性のおかげで、海外では科学計算に Python を使用する研究機関が増えており、一部の有名大学ではプログラミング コースの指導に Python を使用しています。たとえば、カーネギー メロン大学ではプログラミングの基礎が、MIT ではコンピューター サイエンスとプログラミングの入門が Python 言語を使用して教えられます。有名なコンピューター ビジョン ライブラリ OpenCV、3 次元視覚化ライブラリ VTK、医療画像処理ライブラリ ITK など、多くのオープン ソース科学技術計算ソフトウェア パッケージは Python 呼び出しインターフェイスを提供しています。 Python 専用の科学計算拡張ライブラリはさらに多くあります。たとえば、次の 3 つの非常に古典的な科学計算拡張ライブラリである NumPy、SciPy、matplotlib は、それぞれ Python に高速な配列処理、数値演算、描画関数を提供します。したがって、Python 言語とその多数の拡張ライブラリで構成される開発環境は、工学研究者や科学研究者が実験データを処理したり、グラフを作成したり、科学技術計算アプリケーションを開発したりするのに非常に適しています。
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