Python では、カスタム関数を呼び出したい場合は、最初にそれを宣言してから呼び出す必要があります。関数を使用する場合、必要なパラメータを関数定義の形式で関数に渡すだけで、関数を呼び出して対応する関数を完了したり、関数が返す処理結果を取得したりできます。
(1) 関数の宣言
Python で def を使用して関数を宣言します。完全な関数は関数名で構成されます。 、パラメータ そして関数実装文(関数本体)で構成されます。
関数宣言では、ステートメントが関数本体に属していることを示すためにインデントも使用する必要があります。
関数に戻り値がある場合、関数内で return ステートメントを使用して計算結果を返す必要があります。関数を宣言する一般的な形式は次のとおりです。関数名> (パラメータリスト):
。 return の後に戻り値がなく、return ステートメントがない関数は None を返します。
例: タプル内のすべての数値の合計を求める関数を実装するには、パラメーター T は合計する必要があるタプルであり、結果はタプルの合計のアキュムレータです。関数は return を使用して、累積された結果を result に追加します。関数宣言コードは次のとおりです。
def tpl_sum(T): result=0 for i in T: result+=i return result
Python で関数を宣言する場合、関数の戻り値の型やパラメーターの型を宣言する必要はありません。
関連する推奨事項: 「
Python ビデオ チュートリアル」
(2) 関数の呼び出しカスタム関数と組み込み関数の呼び出し関数間の違いは、関数を最初に定義する必要があることです。
例: tpl_sum() 関数の定義と呼び出し
以上がPythonでカスタム関数を呼び出す方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

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