Python の対話型コマンド ライン作成プログラムには、結果を一度で取得できるという利点がありますが、欠点は保存できず、次回実行するときに再度入力する必要があることです。
そこで、実際に開発するときは必ずテキストエディタを使ってコードを書き、書いた後はファイルとして保存し、繰り返し実行できるようにします。
それでは、どのテキスト エディタが最適なのでしょうか?という質問です。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )
2 つのテキスト エディターをお勧めします:
Sublime Text
はコード エディター (Sublime Text 2 は有料ソフトウェアですが、無期限に試用できます) であり、HTML および散文用の高度なテキスト エディターでもあります。 Sublime Text は、2008 年 1 月にプログラマーの Jon Skinner によって開発されました。元々は、豊富な拡張機能を備えた Vim として設計されました。
Sublime Text には、美しいユーザー インターフェイスと、コード サムネイル、Python プラグイン、コード スニペットなどの強力な機能が備わっています。キー バインド、メニュー、ツールバーもカスタマイズできます。 Sublime Text の主な機能には、スペル チェック、ブックマーク、完全な Python API、Goto 関数、インスタント プロジェクト切り替え、複数選択、マルチ ウィンドウなどが含まれます。 Sublime Text は、Windows、Linux、Mac OS X およびその他のオペレーティング システムをサポートするクロスプラットフォーム エディターです。
Notepad
は、Windows オペレーティング システム (ソフトウェア著作権ライセンス: GPL) で動作するテキスト エディターのセットで、完全な中国語インターフェイスを備え、多言語の書き込みをサポートしています。 . 関数 (UTF8 テクノロジー)。
メモ帳は Windows のメモ帳よりも強力で、一般的なプレーン テキスト記述ファイルの作成に使用されるだけでなく、コンピューター プログラム コードの作成にも非常に適しています。メモ帳には構文の強調表示だけでなく、構文の折りたたみ機能もあり、基本機能を拡張するマクロやプラグイン モジュールもサポートしています。
Notepad は無料で使用できるフリー ソフトウェアで、中国語が付属しており、多くのコンピューター プログラミング言語をサポートしています。
最大 27 の構文ハイライト (.info ファイルの表示を適切にサポートできるさまざまな一般的なソース コードとスクリプトを含む) の組み込みサポート、およびカスタム言語もサポートします。ファイルの種類を検出、キーワードに応じてノードを表示、ノードを自由に折りたたんだり開いたり、インデントのガイドラインも表示でき、階層感のあるコード表示、
はデュアルウィンドウを開くことができます。個別のウィンドウ 複数のサブウィンドウを開いて比率を表示することもできます。
は、隣接する行の交換やマクロ機能などの便利なツールを提供します...
は、次の数を表示できます。選択したテキストのバイト数 (一般的なエディターで表示される単語数の代わりに、ソフトウェアのローカリゼーションなど、場合によっては非常に便利です);
通常の一致文字列とバッチ置換;
強力なプラグイン機構、Zenコーディングなどの拡張編集機能。
Python 関連の技術記事の詳細については、
Python チュートリアル以上がPythonで使用するテキストエディタは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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