Pythonフルスタックエンジニアになるには

Python フルスタックエンジニアとは何ですか?

つまり、フロントエンド ページの実装からバックエンド コードの記述、データベースの管理まで、企業 Web サイトのすべてを 1 人で処理できます。フルスタック開発を実現します。

フルスタックとは概念であり、多くのカテゴリに分類できます。真のフルスタックエンジニアは、Web 開発、DBA、クローラ、テスト、運用保守をカバーします。膨大な量のコンテンツがあります。学ぶために。 Web 開発の観点から学ぶ必要があること: フロントエンドの知識には、HTML5 CSS3 JS Jquery Ajax が含まれます。バックエンドは、少なくとも Django と tornado の使用に習熟している必要があります。もちろん、flask の方が優れています。

Python フルスタックエンジニアのほうが人気 人材の一種で、Python 言語自体がフルエンドの開発能力を持っているため、Python にはフルスタックエンジニアがたくさんいます。

Python フルスタック エンジニアは、次の知識構造をマスターする必要があります。

まず、Python 言語の基本構文です。 Python 言語の基本的な構文をマスターすることは難しくありません。非常に単純であるとさえ言えます。Python はスクリプト言語であるため、構文は比較的単純です。

第 2 に、Python は Web に使用されます。発達。

Python は、Web 開発の 3 つの従来のソリューション (Java と PHP も含む) の 1 つであり、Web 開発はフルスタック エンジニアが習得しなければならないものです。 Python で Web 開発を行うには、Django などの対応するフレームワークを学習する必要があります。

3 番目に、Python はデータ分析を行います。 Python でのデータ分析は比較的一般的なアプリケーション シナリオであり、Python でデータ分析を行うには、対応するアルゴリズムと実装プロセスを学習する必要があります。使用されるライブラリには、Numpy、matplotlib などが含まれます。

4 番目に、Python がクローラーとして使用されます。 Python クローラー アプリケーションは非常に一般的なアプリケーションであり、参考になる事例が多数あります。

5 番目に、Python は機械学習アプリケーションに使用されます。現在、機械学習（人工知能関連）の分野ではPythonがよく使われているため、Pythonフルスタックエンジニアは機械学習関連の内容を習得する必要があります。習得する必要があるアルゴリズムには、決定木、単純ベイズ、回帰、kNN 分類などが含まれます。同時に、線形代数と確率論の基礎知識が必要です。

もちろん、Python には C、C、Java よりも遅いという欠点もありますが、多くの分野では言語の実行速度に非常に厳しい要件があるため、これが制限となります。たとえば、ミサイル迎撃プログラムの場合、一秒を争うため、明らかに Python は最初のステップでパスされます。しかし、橋梁パラメータの計算などの他の領域では、20 分と 18 分の間に大きな違いはないと思います。 2 番目の点は、実用的な観点から、つまり、現在のコンピューター級試験には Python という選択肢はありません。もちろん、10 年後、おそらく 5 年後には、Python コンピューター級を取得できるようになると思います。証明書。

以上がPythonフルスタックエンジニアになるにはの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。