Python 言語は非常に多用途ですが、それをアプリ開発に使用するのはまだ少し間違っています。したがって、Python で開発されたアプリはコーディングの練習として、または自己娯楽として使用する必要があります。また、この中の現在のモジュール特別なエリアではありませんが、成熟していてバグも多いため、安易に入らないことをお勧めします。
準備作業 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル)
Python を使用したアプリ開発に必要な A Python のモジュール – kivy、kivy は、革新的なアプリケーションを開発するためのオープンソースのクロスプラットフォーム Python 開発フレームワークです。つまり、これは Python デスクトップ プログラム開発フレームワーク (wxpython や他のモジュールと同様) です。強力なのは、kivy が Linux、Mac、Windows、Android、および ios プラットフォームをサポートしていることです。これが、アプリの開発にこのモジュールが必要な理由です。
kivy はクロスプラットフォームですが、異なるプラットフォームで Python コードを使用したい場合は、Python コードを対応するプラットフォームの実行可能プログラムにパッケージ化する必要もあります。幸いなことに、以下にパッケージ化ツール プロジェクトがあります。 kivy プロジェクト – buildozer 、これは比較的シンプルで高度な自動化が行われているため、公式に推奨されるパッケージング ツールです。python-for-android などの他のプロジェクトも同様の役割を果たすことができるため、ここでは紹介しません。
kivy を使用した最初の Python アプリの開発
kivy をインストールした後、アプリ プログラムを開発できます。ここでは、hello-world プログラムのデモを示します。 kivy の複雑な使用法については、この記事の焦点ではないため、後で紹介します。
1) main.py ファイルを作成して次のように記述します:
#! -*- coding:utf-8 -*- from kivy.app import App class HelloApp(App): pass if __name__ == '__main__': HelloApp().run()
2) hello.kv ファイルを作成して次のように記述します:
Label: text: 'Hello, World! I am nMask'
簡単な説明: main.py ですエントリ関数と kivy.app を継承する HelloApp クラスを定義します; hello.kv ファイルは kivy プログラムであり、インターフェイス スタイルの定義などに相当します このファイルの命名規則は、クラス名が小文字であることですそしてアプリは削除されます。
最初の Python アプリを実行します
python main.py
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPythonはアプリとして使えるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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