Python開発エンジニアってどんな仕事をするの？

Python開発エンジニアとは、Pythonを使ってソフトウェアを開発するエンジニアの職種を指します。

Python は、解釈、コンパイル、対話性、およびオブジェクト指向を組み合わせた高レベルのスクリプト言語です。 Python は可読性の高い言語として設計されており、他の言語に比べて英語のキーワードや一部の句読点が使用されるなど、他の言語に比べて文法構造が独特です。

Python開発エンジニアとは、Python言語に関するソフトウェア開発に従事する人の総称です。 Python 開発エンジニアの技術要件は比較的包括的です。

それでは、企業における Python エンジニアの役割は何でしょうか?主に次の 4 つの主要なビジネス モジュールをカバーします:

1. 検証アルゴリズム:

主流の研究方向には、ビデオ アルゴリズム エンジニア、画像処理アルゴリズム エンジニア、オーディオ アルゴリズム エンジニアが含まれますが、これらに限定されません。 、通信ベースバンドアルゴリズムエンジニア、信号アルゴリズムエンジニアなど。特定の標準化された入力に対して、限られた時間内で必要な出力を得ることができます。アルゴリズムに欠陥があるか、問題に対して不適切な場合、そのアルゴリズムを実行しても問題は解決されません。アルゴリズムが異なると、同じタスクを完了するために使用する時間、空間、効率が異なる場合があります。アルゴリズムの品質は、空間の複雑さと時間の複雑さによって測定できます。

2. 迅速な開発:

比較的成熟したフレームワークと比較的少ないコードを使用して Web サイトを開発するこの迅速な開発についてよく知っておく必要があります。Python には多くの利点があります。フラスコ、ボトル、トルネードなどのあまり成熟していないフレームワークが一般的に使用されます。現在、国内の Zhihu や Douban など、国内外の有名な Web サイトの多くが Python を使用して開発されています。

3. テストの運用とメンテナンス:

は、サーバー側、クライアント側、Web などの自動テスト プロセスを含む、Python で実装されたテスト ツールとプロセスを指します。自動化されたパフォーマンス テストの実行。監視と分析のために、一般的に使用されるフレームワークには Selenium、appium などが含まれます。 Pythonは多くのスクリプトを書くことができ、運用保守業務における日常業務は監視、導入、ネットワーク構成、ログ分析、セキュリティ検知などの「操作」を極限までカバーしています。さらに、Python には、構成管理 (saltstack)、バッチ実行 (fabric、saltstack)、仮想化管理 (python-libvirt)、クラウド コンピューティング (openstack) などのサーバー管理ツールも豊富にあります。

4. データ分析:

NmPy、SciPy、Matplotlib は、Python 分野で最も優れたライブラリとして認識されています。 NumPy は、一般的に使用される数値配列をサポートするだけでなく、これらの配列を効率的に処理するための関数も提供する汎用ライブラリです。 SciPy は Python の科学技術計算ライブラリであり、NumPy の機能を大幅に拡張し、一部の機能は重複しています。 Matplotlib は、グラフィックスやイメージの描画を適切にサポートする 2D プロット ライブラリです。現在、Matplotlib は SciPy に統合されており、NumPy をサポートしています。

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