Python を mysql に接続するにはどうすればよいですか?ここでは、MySQLdb の使用方法について詳しく説明します:
(1) MySQLdb とは何ですか?
MySQLdb は、Python が MySQL データベースに接続するためのインターフェイスであり、Python データベース API 仕様 V2.0 を実装し、MySQL C API に基づいています。
(2) ソース コードから MySQLdb をインストールします: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python
$ tar zxvf MySQL-python-*.tar.gz $ cd MySQL-python-* $ python setup.py build $ python setup.py install
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(3) MySQLdb の使用:
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import MySQLdb def connectdb(): print('连接到mysql服务器...') # 打开数据库连接 # 用户名:hp, 密码:Hp12345.,用户名和密码需要改成你自己的mysql用户名和密码,并且要创建数据库TESTDB, 并在TESTDB数据库中创建好表Student db = MySQLdb.connect("localhost","hp","Hp12345.","TESTDB") print('连接上了!') return db def createtable(db): # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # 如果存在表Sutdent先删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS Student") sql = """CREATE TABLE Student ( ID CHAR(10) NOT NULL, Name CHAR(8), Grade INT )""" # 创建Sutdent表 cursor.execute(sql) def insertdb(db): # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO Student VALUES ('001', 'CZQ', 70), ('002', 'LHQ', 80), ('003', 'MQ', 90), ('004', 'WH', 80), ('005', 'HP', 70), ('006', 'YF', 66), ('007', 'TEST', 100)""" #sql = "INSERT INTO Student(ID, Name, Grade) \ # VALUES ('%s', '%s', '%d')" % \ # ('001', 'HP', 60) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # Rollback in case there is any error print '插入数据失败!' db.rollback() def querydb(db): # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 #sql = "SELECT * FROM Student \ # WHERE Grade > '%d'" % (80) sql = "SELECT * FROM Student" try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: ID = row[0] Name = row[1] Grade = row[2] # 打印结果 print "ID: %s, Name: %s, Grade: %d" % \ (ID, Name, Grade) except: print "Error: unable to fecth data" def deletedb(db): # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM Student WHERE Grade = '%d'" % (100) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: print '删除数据失败!' # 发生错误时回滚 db.rollback() def updatedb(db): # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE Student SET Grade = Grade + 3 WHERE ID = '%s'" % ('003') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: print '更新数据失败!' # 发生错误时回滚 db.rollback() def closedb(db): db.close() def main(): db = connectdb() # 连接MySQL数据库 createtable(db) # 创建表 insertdb(db) # 插入数据 print '\n插入数据后:' querydb(db) deletedb(db) # 删除数据 print '\n删除数据后:' querydb(db) updatedb(db) # 更新数据 print '\n更新数据后:' querydb(db) closedb(db) # 关闭数据库 if __name__ == '__main__': main()
以上がPythonをmysqlに接続する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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