Windows 用 Python Launcher は、さまざまな Python バージョンを見つけて実行するのに役立つユーティリティです。これにより、スクリプト (またはコマンド ライン) で特定の Python バージョンの設定を指定し、そのバージョンを見つけて実行できるようになります。
PATH 変数とは異なり、ランチャーは最も適切な Python バージョンを正しく選択します。システムではなくユーザーごとにインストールすることが優先され、最近インストールされたバージョンではなく言語バージョンごとに並べ替えられます。
ランチャーはもともと PEP 397 で指定されました。
Python を開始するいくつかの方法:
1. コマンド ラインから Python を開始します
Python 3.3 以降をグローバルにインストールすると、ランチャーが PATH に配置されます。このランチャーは、利用可能なすべての Python バージョンと互換性があるため、どのバージョンがインストールされているかは関係ありません。ランチャーが利用可能かどうかを確認するには、コマンド プロンプトで次のコマンドを実行します。
py
により、インストールされている最新バージョンの Python が起動していることがわかります。正常に終了でき、指定されたその他のコマンド ライン引数はすべてPython に直接送信されます。
複数のバージョンの Python (たとえば、2.7 と 3.7) がインストールされている場合は、Python 3.7 が起動することがわかります。Python 2.7 を起動したい場合は、コマンド
py -2.7
を試してください。最新バージョンの Python 2.x を使用したい場合は、次のコマンドを試してください:
py -2
最新バージョンの Python 2.x が起動していることがわかります。
次のエラーが表示された場合は、ランチャーがインストールされていません:
'py' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.
Python のシングルユーザー インストールでは、インストール中にそのオプションが選択されていない限り、ランチャーは PATH に追加されません。
2. スクリプトから Python を開始する
テスト Python スクリプトを作成しましょう - 次の内容を含む ``hello.py`` というファイルを作成します
#! python import sys sys.stdout.write("hello from Python %s\n" % (sys.version,))
hello.py が存在するディレクトリから、次のコマンドを実行します。
py hello.py
最新の Python 2.x インストールのバージョン番号が出力されていることがわかります。ここで、最初の行を次のように変更してみてください:
#! python3
これで、コマンドを再実行すると、最新の Python 3.x 情報が出力されるはずです。上記のコマンド ラインの例と同様に、バージョン修飾子をより明示的に指定できます。 Python 2.6 がインストールされていると仮定して、最初の行を #! python2.6 に変更してみると、2.6 のバージョン情報が出力されることがわかります。
インタラクティブな使用とは異なり、裸の「Python」では、インストールされている最新バージョンの Python 2.x が使用されることに注意してください。これは下位互換性と Unix 互換性のためであり、コマンド python は通常 Python 2 を指します。
3. ファイルの関連付けから Python を開始する
インストールするときは、ランチャーを Python ファイル (つまり、.py、.py) に関連付ける必要があります。 pyw、.pyc ファイル)に関連付けられています。つまり、Windows エクスプローラーからいずれかのファイルをダブルクリックするとランチャーが使用されるため、上記と同じツールを使用して、スクリプトで使用するバージョンを指定できるようになります。
これの主な利点は、最初の行の内容に応じて、1 つのランチャーで複数の Python バージョンを同時にサポートできることです。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がインストール後にPythonを有効にする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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