Python を実行するにはどのキーを押しますか?
Shift F10 を押して Python を実行します。
Python はコンピューター プログラミング言語です。元々は自動化されたスクリプト(シェル)を書くために設計されたオブジェクト指向の動的型言語であり、バージョンの継続的な更新と新しい言語機能の追加により、独立した大規模プロジェクトの開発で使用されることが増えています。 。
関連ショートカット キー:
コンパイルを実行
1. Ctrl F9: Build
2。シフト F10: 実行
プロジェクト ディレクトリ操作
1. 新しいファイルとプロジェクトの作成: 作成するディレクトリを選択し、alt insert
2 を使用します。 . ctrl Shift a : エクスプローラーで show と入力 --> 対応するディレクトリを開きます
3. ctrl alt s: ソフトウェア設定を開きます
4. ctrl alt s: モジュール設定を開きます
5 . alt 1: 現在のディレクトリ領域
6. alt 7: 現在のクラスのメソッドリストの表示
#7. Ctrl タブ: ディレクトリとビューの切り替え8. alt Shift c : プロジェクトの最新の変更を表示9. Ctrl J:livetemp テンプレート ビューコード ショートカット操作
1. 操作がない場合は、先に操作を完了してください todo を書き込んだ後、todo ウィンドウで表示できます2. F11 でブックマークを定義します3. シフト F11: ブックマークを表示4. Ctrl J: テンプレートを簡単に呼び出します5. alt でブレークポイントをクリック: ブレークポイントを無効にします6. デバッグ モードで押す: alt を押して変数を表示します式の値を確認するには組み合わせショートカット キー
1. F2: 位置決めエラー2. alt Enter: エラーを修正3. Alt マウス: 列編集モードに入ります4. Ctrl w: 単語を選択します 5. またはその他の組み合わせ操作 関連する推奨事項: "
Python チュートリアル #"
以上がPython を実行するにはどのキーを押しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonスクリプトがUNIXシステムで実行できない理由には、次のものが含まれます。1)CHMOD XYOUR_SCRIPT.PYを使用して実行権限を付与する不十分な権限。 2)shebangラインが正しくないか欠落している場合、#!/usr/bin/envpythonを使用する必要があります。 3)環境可変設定が誤っていない場合、OS.Environデバッグを印刷できます。 4)間違ったPythonバージョンを使用して、Shebangラインまたはコマンドラインでバージョンを指定できます。 5)仮想環境を使用して依存関係を分離する依存関係の問題。 6)構文エラー、python-mpy_compileyour_script.pyを使用して検出します。

Pythonアレイの使用は、リストよりも大量の数値データの処理に適しています。 1)配列を保存するメモリを保存します。2)アレイは数値的な値で動作するのが高速です。3)アレイフォースタイプの一貫性、4)アレイはCアレイと互換性がありますが、リストほど柔軟で便利ではありません。

listSareのより良い前提条件とmixdatatypes、whilearraysares優れたスナリカル計算砂の砂を大きくしたデータセット。

numpymanagesmemoryforlargearrayseffictificleusing biews、copies、andmemory-mappedfiles.1)rewsinging withotingcopying、directmodifying theoriginalArray.2)copiescanbecreatedwithcopy()methodforpreservingdata.3)Memory-MapplehandLemassiutasedatasetasedatasetasetasetasetasetasedas

listsinpythondonotrequireimportingamodule、whilearrays fromthearraymoduledoneedanimport.1)listsarebuiltin、versatile、andcanholdmixeddatypes.2)araysaremoremory-efficient-fornumerumerumerumerumerumerdatabutでき、対象となるンドベフェフサメタイプ。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。


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