データベース システムのアーキテクチャとは、データベース システムのシステム全体の構造を指します。データベース システムのアーキテクチャは、さまざまな観点からさまざまな方法で分割できます。データベース管理システムの観点から見ると、外部から内部に向かって、外部スキーマ、スキーマ、内部スキーマの 3 つの層に分けることができます。スキーマは、すべてのデータベース ユーザーに共通のデータ ビューであり、データベース内のすべてのデータの論理構造と特性を説明したものです。スキーマは、概念的スキーマと論理スキーマに細分できます。
1. #データベースの 3 レベルのスキーマ構造
データベース システムの 3 レベルのスキーマ構造は、スキーマ、外部スキーマ、および内部スキーマを指します。それぞれ、以下を紹介します。#パターンパターンは、論理パターンまたは概念的パターンとも呼ばれ、論理構造と概念の説明です。データベース内のすべてのデータの特性。すべてのユーザーに対するデータのパブリック ビューです。データベースにはスキーマが 1 つだけあります。パターンは 3 レベル構造の中間レベルにあります。スキーマを定義するときは、データの論理構造を定義するだけでなく、データ間の接続を定義し、データに関連するセキュリティと整合性の要件も定義する必要があります。
外部モード外部モードはユーザー モードとも呼ばれ、データベース ユーザー (アプリケーション プログラマやエンド ユーザーを含む) が表示できるものであり、ローカル データの論理構造と特性の記述は、データベース ユーザーのデータ ビューと、特定のアプリケーションに関連するデータの論理表現です。外部スキーマはスキーマのサブセットであり、データベースには複数のスキーマを含めることができます。
内部スキーマ内部スキーマはストレージ スキーマとも呼ばれ、データベースには内部スキーマが 1 つだけあります。これは、データの物理構造と保存方法、およびデータベース内のデータの表現についての説明です。
第 2 レベル モードと第 3 レベル モード間のマッピング内部的にできるようにするにはデータベースの 3 つの抽象レベルの接続と変換を実現するために、データベース管理システムは、3 つのレベルのスキーマ間の 2 つのレベルのマッピング、つまり外部スキーマ/スキーマ マッピングとスキーマ/内部スキーマ マッピングを提供します。
##外部スキーマ/スキーマ マッピング同じスキーマに対して外部スキーマはいくつでも存在できます。各外部スキーマに対して、データベース システムには外部スキーマ/スキーマ マッピングがあります。スキーマが変更されると、データベース管理者は、外部スキーマが変更されないように、各外部スキーマ/スキーマ マッピングに対応する変更を加えます。このようにして、データ外部スキーマに基づいて作成されたアプリケーションを変更する必要がなく、データとプログラムの論理的独立性が確保されます。 スキーマ/内部スキーマのマッピング データベースにはスキーマと内部スキーマが 1 つだけあるため、スキーマ/内部スキーマのマッピングは一意であり、グローバル ロジックを定義します。データベースの構造とストレージ構造間の対応。データベースのストレージ構造が変更されると、データベース管理者はスキーマと内部スキーマのマッピングに対応する変更を加えることができるため、スキーマは変更されたままとなり、アプリケーション プログラムもそれに応じて変更されません。これにより、データとプログラムの独立性が確保されます。 SQL に関連する技術的な記事については、SQL チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がデータベース システムのアーキテクチャ上の特徴は何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

SQLは、構文が単純で、機能が強力であり、データベースシステムで広く使用されているため、初心者に適しています。 1.SQLは、リレーショナルデータベースを管理し、テーブルを介してデータを整理するために使用されます。 2。基本操作には、データの作成、挿入、クエリ、更新、削除が含まれます。 3.結合、サブクエリ、ウィンドウ関数などの高度な使用法により、データ分析機能が強化されます。 4.一般的なエラーには、検査と最適化を通じて解決できる構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、Select*の回避、説明の使用を使用してクエリの分析、データベースの正規化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

実際のアプリケーションでは、SQLは主にデータクエリと分析、データ統合とレポート、データのクリーニングと前処理、高度な使用と最適化、複雑なクエリの処理と一般的なエラーの回避に使用されます。 1)データのクエリと分析を使用して、最も販売製品を見つけることができます。 2)データの統合とレポートは、参加操作を通じて顧客の購入レポートを生成します。 3)データのクリーニングと前処理は、異常な年齢記録を削除できます。 4)高度な使用と最適化には、ウィンドウ関数の使用とインデックスの作成が含まれます。 5)CTEと結合を使用して、SQLインジェクションなどの一般的なエラーを回避するために複雑なクエリを処理できます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLは特定のデータベース管理システムです。 SQLは統一された構文を提供し、さまざまなデータベースに適しています。 MySQLは軽量でオープンソースで、パフォーマンスは安定していますが、ビッグデータ処理にはボトルネックがあります。

SQL学習曲線は急ですが、練習とコアの概念を理解することで習得できます。 1.基本操作には、選択、挿入、更新、削除が含まれます。 2。クエリの実行は、分析、最適化、実行の3つのステップに分けられます。 3.基本的な使用法は、従業員情報の照会など、Join Connection Tableの使用などです。 4.一般的なエラーには、エイリアスとSQLインジェクションの使用が含まれないことが含まれ、それを防ぐためにパラメーター化されたクエリが必要です。 5.パフォーマンスの最適化は、必要な列を選択し、コードの読みやすさを維持することにより達成されます。

SQLコマンドは、DQL、DDL、DML、DCL、TCLのMySQLの5つのカテゴリに分割され、データベースデータの定義、操作、制御に使用されます。 MySQLは、語彙分析、構文分析、最適化、実行を通じてSQLコマンドを処理し、インデックスとクエリオプティマイザーを使用してパフォーマンスを向上させます。使用法の例には、データクエリの選択を選択し、マルチテーブル操作に参加します。一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題、および最適化戦略には、インデックスの使用、クエリの最適化、適切なストレージエンジンの選択が含まれます。

SQLの高度なクエリスキルには、複雑なデータ分析要件を処理できるサブクエリ、ウィンドウ関数、CTE、複雑な結合が含まれます。 1)サブクエリは、各部門で最高の給与を持つ従業員を見つけるために使用されます。 2)ウィンドウ関数とCTEを使用して、従業員の給与成長傾向を分析します。 3)パフォーマンス最適化戦略には、インデックスの最適化、クエリの書き換え、パーティションテーブルの使用が含まれます。

MySQLは、標準のSQL関数と拡張機能を提供するオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、制限句の作成、挿入、更新、削除、拡張などの標準のSQL操作をサポートしています。 2)InnodbやMyisamなどのストレージエンジンを使用しています。これらは、さまざまなシナリオに適しています。 3)ユーザーは、テーブルの作成、データの挿入、ストアドプロシージャの使用など、高度な機能を介してMySQLを効率的に使用できます。

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