Python で Django を作成するにはどうすればよいですか?具体的な手順は次のとおりです:
1. コマンド ラインで Django プロジェクトを作成します (Windows プラットフォーム、python3.6)
1. 仮想環境の構築 (独立した Python 実行環境の作成)
プロジェクト用に新しいディレクトリ learning_log を作成し、ターミナルでこのディレクトリに切り替えて、仮想環境を作成します。
モジュール venv がここで実行され、ll_env という名前の仮想環境を作成するために使用されます。
Python ビデオ チュートリアル 」
4. Django でプロジェクトを作成しますコマンド: django-admin.py startproject learning_log。 (Django に learning_log という名前の新しいプロジェクトを作成させます)
環境: win7 python3.6 pycharm django pip3
1. django をインストールします
#2. システム環境を設定します
成功したらDjango をインストールするには、Python ルート ディレクトリに移動します。django-admin.exe ファイルは、以下の Scripts ディレクトリにあります。これは、Django のコア管理プログラムです。オペレーティング システムの環境変数に追加するのが最善です。
Scripts ディレクトリを Path 環境変数に追加します
cmd インターフェイスに戻り、django-admin を実行します次の内容が表示された場合は、環境変数が正常に設定されたことを意味します
3. pycharm で django プロジェクトを作成します
開発サーバーを開始します
[構成の編集] をクリックし、ホストに 127.0.0.1 を入力し、ポートに 8000 を入力します。 。 [OK] Web サービスが実行されていることを確認します。
#[実行] をクリックした後
#3. 仮想環境を構築し、pycharm でプロジェクトを作成します
1. virtualenv をインストールします
Windows CMD で、指定されたディレクトリ (ここでは Django_course) を入力します。次のメソッドを使用して mysite_env 仮想環境を作成します##2. Django をインストールします
mysite_env ディレクトリの下の Scripts サブディレクトリに入り、activate コマンドを実行して仮想環境をアクティブにします。このときのコマンド ライン プロンプトは (mysite_env) で始まります。 pip3 install django コマンドを実行して、最新バージョンの Django と唯一の依存ライブラリ pytz
仮想環境を終了する必要がある場合は、次を使用できます。非アクティブなコマンド
3. プロジェクトを作成します
図のように左側で Django を選択し、仮想環境と同じレベルのディレクトリにプロジェクトの場所を設定します。は E:\testcode\Django_course であり、プロジェクト名として International practice mysite を使用します。右側のインタープリタ選択マークをクリックし、ポップアップ インターフェイスで、作成したばかりの仮想環境の場所を見つけて完了します。
以上がPythonでジャンゴを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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