Python はクロール以外に何ができるのでしょうか?

Python はコンピューター プログラミング言語です。元々は自動化されたスクリプト（シェル）を書くために設計されたオブジェクト指向の動的型言語であり、バージョンの継続的な更新と新しい言語機能の追加により、独立した大規模プロジェクトの開発で使用されることが増えています。 。クローラー以外にもできることはたくさんあります。

web 開発 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )

Python には非常に完全な Web 機能があります。サーバー対話用のライブラリと、多数の無料のフロントエンド Web テンプレート。さらに有利なのは、すべての機能を備えた非常に優れた成熟した Django Web フレームワークがあることです。

Linux システムの運用と保守

#実は、初期の頃は、運用と保守の自動化を実現するためにシェル スクリプトが使用されていましたが、プログラマビリティに限界があるため、Linux システムの運用と保守にはシェル スクリプトが使用されていました。シェル スクリプト自体が弱く、実装する必要のある一部の機能にはライブラリがほとんどなく、ほとんどの機能は最初から作成する必要があります。ただし、Python は「接着言語」として、他のツールと簡単に統合して、容易に実行できます。各種ツールの二次開発や独自の運用保守管理体制の構築などを行います。

ゲーム開発

ゲーム開発において、Python は Lua や C ほど優れていないかもしれませんが、Python スクリプトの利点により、次のようなものになります。ゲーム スクリプトやゲームプレイ ロジックやその他の非常に柔軟なデザインは、変更するのに非常に便利です。もちろん、小規模なゲーム プログラムを開発する場合には Python の方が有利ですが、より有名なのは pygame で、これは私たち自身の娯楽に役立つかもしれません。

デスクトップ ソフトウェア

ウィンドウ システムのデスクトップ開発の分野では、C MFC が広く使用されるべきだと思います。Python は C とのシームレスなドッキングを実現し、Qt の両方をサポートします。そしてGTK。

データ処理

エンジニアリング言語として、Python には、高性能科学計算クラス ライブラリ NumPy や SciPy など、データ処理用のクラス ライブラリが豊富にあります。 。

人工知能

実際、実際の人工知能の基礎となる言語は C/C です。実際の計算はすべて C/C にあり、Python は単なる C/C です。その後、AI インターフェイスがいくつかのロジックを実装します。では、なぜ人工知能は Python が先と言われているのでしょうか? これは、実は Python の「接着言語」としての優れた特性によるもので、主に Python が使用されるのは、CPython との統合により開発がより便利になるためです。

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Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

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