Python でのオブジェクトの割り当ては、実際にはオブジェクトへの参照です。オブジェクトが作成されて別の変数に割り当てられると、Python はオブジェクトをコピーせず、オブジェクトへの参照のみをコピーします。
#浅いコピー: 最も外側のオブジェクト自体がコピーされ、内部要素は参照付きでコピーされるだけです。つまり、オブジェクトは一度コピーされますが、オブジェクト内で参照されている他のオブジェクトはコピーされません。
ディープ コピー: 周辺要素と内部要素の両方が、参照ではなくオブジェクト自体をコピーします。つまり、オブジェクトが一度コピーされると、そのオブジェクト内で参照されている他のオブジェクトもコピーされます。
ディープ コピーとシャロー コピーの役割
1. メモリ使用量の削減
2. 将来的には、データのクリーニング、変更、または保存時に、データが変更された後に元のデータが見つからないように、元のデータのコピーを作成します。
関連する推奨事項: 「Python ビデオ チュートリアル 」
浅いコピー (コピー): 親オブジェクトをコピーしますが、オブジェクトの内部の子オブジェクトはコピーしません。
ディープ コピー (deepcopy): コピー モジュールの deepcopy メソッドは、親オブジェクトとその子オブジェクトを完全にコピーします。
>>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>> a, b({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
深いコピーにはコピー モジュールの導入が必要です:
>>>import copy >>> c = copy.deepcopy(a) >>> a, c({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) >>> a[1].append(5) >>> a, c({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
1. b = a.copy(): 浅いコピー、a と b は独立したオブジェクトですが、それらのサブオブジェクトですまだ Unified オブジェクトを指しています (参照です)。
2. b = copy.deepcopy(a): ディープ コピー、a と b は親オブジェクトとその子オブジェクトを完全にコピーし、完全に独立しています。
以上がPythonの深いコピーと浅いコピーの違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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