Python は、弱く型付けされた移植可能で拡張可能で埋め込み可能なインタープリタ型プログラミング言語であり、シンプルで美しい構文、非常に強力な関数、幅広いアプリケーション、強力で完全なサードパーティ ライブラリを備えています。 Python は最初からオブジェクト指向言語であり、すべてはオブジェクトであるという重要な概念を持っています。
言語機能
さまざまな中括弧やセミコロン、一部のキーワード、タイプの説明などを省略した、簡潔でエレガントな言語。
言語タイプ
インタープリタ型言語は、実行時に 1 行ずつ解釈して実行します。したがって、コードのデバッグが非常に便利で、開発効率が高くなります。
サードパーティ ライブラリ
Python はオープン ソースであり、Python はその開発を許可する立場にあり、多くの応用分野があります。
Web、運用保守、自動テスト、クローラ、データ分析、人工知能など。 Python には非常に完全なサードパーティ ライブラリがあります。
関連する推奨事項: 「Python ビデオ チュートリアル 」
欠点
1. Python の実行速度が十分に速くありません。 。
Python はインタープリタ型言語であるため、速度は c/c よりも遅くなりますが、使用には影響しません。
現在のハードウェア構成は非常に高度であるため、リアルタイム性の高い一部のプログラムが影響を受ける可能性がある場合を除き、基本的に影響はありません。しかし、解決策はあります。c\c コードを埋め込むことができます。
2.Python の GIL (Global Interpreter Lock) グローバル インタープリター ロック。
GIL とは
まず、GIL は Python の機能ではなく、インタープリターの機能であることを明確にしておきます。これは、Python インタプリタである Cpython がマルチスレッド制御とスケジューリングのために使用するグローバル ロックです。同時に 1 つのスレッドだけが実行されていることを確認してください。 Python には、GIL ロックを持たない Jpython などの他のインタープリターもあります。 Cpython が Python の実装標準になったので、Python には GIL 制限があると言われています。
GIL の問題は一般的に歴史に残されています。過去には、コンピュータ プログラムはシングルコア マルチタスク モードで実行されていました。そのため、複数のタスクが同じリソースを同時に操作することを防ぐために、リソースをめぐって競合します。グローバル インタプリタ ロックが存在します。しかし、近年の技術の進歩によりマルチコアが登場すると、グローバルロックによりマルチスレッドの並列性が制限されてしまいます。
解決策
スレッド (マルチスレッド) の代わりにマルチプロセッシング (マルチプロセス) を使用する
マルチプロセッシング ライブラリの登場により、Python の欠点が補われます。マルチスレッド同時実行制限 各プロセスには独自の独立した GIL があるため、プロセス間で GIL の競合は発生しません。
GIL は Cpython インタプリタの単なる製品であり、もちろん他のインタプリタで置き換えることもできますが、他のインタプリタは C を十分にサポートしていないため、あまり普及していないことが多いです。
Python コミュニティは、GIL のマルチスレッド サポートにもいくつかの改善を加えています。たとえば、スレッドの優先順位を上げます (優先順位の高いスレッドは、他のスレッドにすべての GI ロックを強制的に解放させることができます)。
高い並列計算パフォーマンスのプログラムが必要な場合は、コア部分を C モジュールとして記述するか、他の言語に直接置き換えることを検討できます。
Python と Java の比較
Python は Java よりも単純です。 Python は関数が第一級市民である言語であるのに対し、Java はクラスが第一級市民である言語です。 Python は弱く型指定された言語ですが、Java は強く型指定された言語です。
Python と C
使用目的:
Python には完全なクラス ライブラリがあり、使い方が簡単です。少数のコードで実装された関数は、次の場合に非常に複雑になる可能性があります。 C.
速度について:
C と比較すると、Python の実行速度は明らかに非常に遅いです。 Python と CPython インタープリターは両方とも C 言語で書かれています。
コンパイルおよびインタープリタ言語
インタープリテッド: インタープリタと実行が同時に行われます。
コンパイル可能性: コンパイル後に実行します。
以上がPython言語と他の言語の違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン
