pip は、Python パッケージの検索、ダウンロード、インストール、アンインストールの機能を提供する Python パッケージ管理ツールです。
現在、python.org からインストール パッケージの最新バージョンをダウンロードすると、このツールがすでに付属しています。
Python 2.7.9 または Python 3.4 以降には pip ツールが付属しています。
pip 公式 Web サイト: https://pypi.org/project/pip/
次のコマンドを使用して、インストールされているかどうかを確認できます:
pip --version
Ifインストールされていない場合は、次の方法を使用してインストールできます
$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py # 下载安装脚本 $ sudo python get-pip.py # 运行安装脚本
注: インストール スクリプトの実行に使用される Python のバージョン、pip はそのバージョンに関連付けられます。Python3 の場合は、Python のバージョンがインストール スクリプトの実行に使用されます。で、次のコマンドを実行します:
$ sudo python3 get-pip.py # 运行安装脚本。
pip で最も一般的に使用されるコマンド
Show version and path
pip --version
Get help
pip --help
pip のアップグレード
pip install -U pip
インストール パッケージ
pip install SomePackage # 最新版本 pip install SomePackage==1.0.4 # 指定版本 pip install 'SomePackage>=1.0.4' # 最小版本
たとえば、Django をインストールしたいとします。次のコマンドを使用するだけです。これは便利で迅速です。
pip install Django==1.7
パッケージのアップグレード
pip install --upgrade SomePackage
パッケージのアンインストール
pip uninstall SomePackage
パッケージの検索
pip search SomePackage
インストール パッケージ情報の表示
pip show
指定したパッケージの詳細情報の表示
pip show -f SomePackage
インストールされているパッケージの一覧表示
pip list
Notes
の pip python2 は pip、python3 の pip は pip3 と呼ばれますので、使用する場合は注意してください。
以上がpip を使用して Python にパッケージをインストールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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