空間インデックスの意味

空間インデックスとは、空間オブジェクトの位置と形状、または空間オブジェクト間の特定の空間関係に基づいて特定の順序で配置されたデータ構造を指し、オブジェクトの識別や外接四角形などの空間オブジェクトの概要情報が含まれます。空間オブジェクトエンティティへのポインタ。

空間データクエリ、つまり空間インデックスは、媒体上に格納されたデータの位置情報を記述したもので、データの効率を向上させるために使用されます。システムによるデータ取得であり、空間アクセス方式（Spatial Access Method SAM）とも呼ばれます。空間オブジェクトの位置や形状、あるいは空間オブジェクト間の特定の空間関係に基づいて、一定の順序で配置されたデータ構造を指し、オブジェクトの識別用外接四角形や空間オブジェクト実体へのポインタなど、空間オブジェクトの概要情報が含まれます。 。 (推奨される学習: PHP ビデオ チュートリアル )

意味

##補助的な空間データ構造として、空間インデックスは操作間の空間にあります。アルゴリズムと空間オブジェクトを統合することで、特定の空間操作に無関係な多数の空間オブジェクトがフィルタリングされて除去され、それによって空間操作の速度と効率が向上します。

一般的な空間インデックス タイプには、BSP ツリー、K-D-B ツリー、R ツリー、R ツリー、CELL ツリーなどがあります。空間インデックスの優れたパフォーマンスは、空間データベースと地理情報システムの全体的なパフォーマンスに直接影響します。 比較的単純な構造を持つグリッド空間インデックスは、さまざまな GIS ソフトウェアおよびシステム (ArcGIS など) で広く使用されています。

フラクタル理論は、現代数学の新しい分野です。フラクタル幾何学とは、不規則な幾何学的形状を研究対象とする幾何学です。フラクタル理論の徹底的な研究を通じて、ペアノ曲線のいくつかの特性、特にヒルベルト空間充填が証明されており、空間インデックスの研究に必要な理論的知識が得られます。

空間データは空間情報分野の中核的な研究内容の一つであり、空間情報インフラ構築や空間データ取得技術の急速な発展に伴い、空間データの規模はますます大規模化しています。空間データ共有の要件が高まっていると同時に、空間データ ウェアハウス、空間データ マイニング、その他のシステム パフォーマンスに対する要求も高まっています。データベース システムのパフォーマンスを向上させるためにハードウェアに依存することがますます困難になる中、空間データ共有機能の向上と空間データのインデックス作成効率の向上が、最も注目されている研究のフロンティアとなっています。

フラクタル理論に基づいて、ヒルベルト曲線を生成することで空間データを効果的かつ合理的に分割し、現在の空間インデックス システムで広く使用されている R ツリー空間と組み合わせることで、新しい空間インデックス アルゴリズムおよびシステムになります。空間インデックスの速度とインデックスの精度の問題をうまく解決し、分散された大規模な空間データの空間インデックスの効率を向上させます。詳細は次のとおりです:フラクタルグラフィックスのコーディング理論の詳細な研究、Lシステムと反復関数システムによるフラクタルグラフィックスの描画方法、ヒルベルト空間充填曲線の生成スキーム、および走査行列アルゴリズムを設計しました。

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