Python は一般の人の間で学習ブームを巻き起こしており、習得が簡単で万能です。トレーニング クラスに申し込むか、コースを購入して独学しようと心に誓い、しばらくして Python をマスターしたと思っていましたが、いざ就職してみると困ってしまいました。何が起こっているのか?
出家して中途半端にピアノを弾けるようになりましたが、一ヶ月頑張って勉強してやっと楽譜が読めるようになりました、ピアノを始めましょう。木の椅子に正座して楽譜の1ページ目を開く それは幼い頃から耳に残っている「リトルスター」の曲です ラインスコアに合わせて1曲ずつ弾いてください 10分後にはまとまって話せるようになります1 時間後、ラインを見るのをやめても構いません。これでピアノが弾けるようになりました! ######ピアノを弾けますか?もちろんそうなります。今からピアノのリサイタルをやってもらえますか?もちろん違います。
「Master Python in One Month」、「Learn Python in 15 Days」、「Learn Python in 72 hours, from Beginner to Master」では、数十時間で Python 言語をマスターして、仕事を見つけることができる。
ピアノの演奏を学ぶようなものです。これらのコースでは、多くの場合、実践的なコースがなく、Python の基礎を教えるだけの入門コースが提供されます。ヘッドライナーはあなたを Python を始めようと導きますが、仕事を見つけるレベルに達していると誤解させます。
常に覚えておいてください。雄弁だからといって必ずしも営業マンになれるわけではありませんし、証明書に頼るだけで財務担当者になれるわけでもありません。
Python エンジニアに対する市場の需要は日に日に増加しており、業界に参入する人はますます増えていますが、職務要件を満たす人はほとんどいません。企業は人手不足、Pythonを「知っている」人が多い、企業は人手不足、業界に入りたい人が仕事を見つけられない、これが今一番困っていることです。
純粋な Python のポジションはそれほど多くはなく、Python しか知らなければ仕事を見つけることはできません。実際、1 つの言語しか知らないプログラマーはいません。コンピューター言語は問題を解決するために使用されることが知られていますが、それぞれのプログラミング言語には長所と短所があり、適用シナリオも異なります。
Python も同様で、Python だけですべての問題を解決できるわけではありません。
「一つのことに熟達し、多くのことに精通する」というのが王道です。
「すべての言語は同じです。Python をマスターすれば、別のコンピューター言語を学ぶのは非常に簡単になります。言語に慣れるまでに 1 か月もかからないかもしれません。」
それでは、Python 以外にどの言語をマスターすべきでしょうか?
Python は静的言語 (Java/C) または関数型言語 (Haskell/Lisp/Scala) です。興味深いことに、Python の求職者は必ずしも Python のポジションの面接を受ける必要はなく、面接全体が C で行われ、アルゴリズム全体が Python で書かれた大手企業の例がありました。
それでは、Python を学んだ後に仕事を見つけるにはどうすればよいでしょうか?どのような雇用概念を確立すべきでしょうか?
これは 18 文字で簡単に要約できます。独学はクラスに登録するより悪い、就職は職業を選択するより悪い、不正行為はしないでください。
以上がPythonを学ぶだけで仕事を見つけることはできますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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