Python は主に何に使用されますか?
#Python には主に次の 4 つの主要なアプリケーションがあります。 ##● Web クローラー
#● Web 開発
● データ分析
# 人工知能
# 推奨: 「Python チュートリアル
#」世界のクローラーの 80% は Python に基づいて開発されており、クローラーのスキルを学習すると、その後のビッグ データ分析、マイニング、機械学習などに重要なデータ ソースを提供できます。
Python テクノロジーは Web 開発に使用できます
多くの人は、Java と PHP が Web 開発に使用できることしか知りませんが、Python も使用できることについてはほとんど知りません。 Web開発に使用されます。 Python が実際にインターネットとともに発展したことを知らない人は多いかもしれません。 Python と Perl は、より高い抽象レベルを備えた動的言語として、Web サイトの開発により適していることが開発者によってすぐに発見され、初期のインターネットの台頭において重要な役割を果たしました。
Python テクノロジーはデータ分析に使用できます
現在の市場からは、Python テクノロジー以外にデータ処理に使用できるプログラミング言語はありません。どのプログラミング言語が一致するかを調べます。接着言語として、Python はオペレーティング システムとうまく対話でき、他の言語で書かれたツール ライブラリを統合することも簡単です。さらに、Python 自体のエコシステムは分散タスク管理、Web 開発などをサポートするのに十分な堅牢性があります。同じ理由で、現在最大の市場シェアを持つパブリック クラウド プラットフォームである AWS は、リリースの開始時に Python SDK サポートを提供します。これは、プログラミングの世界で地位を占める Python の能力に最大の反響を与えます。
Python テクノロジーで人工知能を実現できる
人工知能は新しい概念ではなく、その歴史は半世紀以上あります。過去数十年間の人工知能分野の発展において、従来の主流のプログラミング言語は明らかに Lisp であり、新星も Prolog のような言語です。しかし、この人工知能の波が実際に普及し始めると、それらの人気のフレームワークやツールは Theano などの Python で書かれているか、C で書かれているものの、Python は TensorFlow、Caffe、 MxNet ら。唯一の非 Python フレームワークである Torch は、2017 年の圧力に抵抗できず、PyTorch を開発しました。
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