Python と C の違いは次のとおりです
1. 言語の種類が異なります。
Python は動的型付け言語であり、厳密に型付けされた言語です。初めて変数に値を割り当てるときに、変数の型が決定されます。 C は静的型付け言語、つまりコンパイル時にデータ型が決定される言語です。静的型付け言語のほとんどは、変数のデータ型を使用前に宣言することを要求することでこれを保証します。
2. オブジェクトのメカニズムが異なります。
Python のすべてのデータは、オブジェクトまたはオブジェクト間の関係によって表されます。関数はオブジェクト、文字列はオブジェクトであり、すべてがオブジェクトの概念です。すべてのオブジェクトには、エンティティ、タイプ、値という 3 つのプロパティがあります。
C にはオブジェクトの概念はなく、「データ表現」だけがあります。たとえば、2 つの int 変数 a と b があり、サイズを比較したい場合は、 a == b を使用して次のようにすることができます。ただし、2 つの int 変数 a と b がある場合は、a == b を使用して判断できます。文字列変数 a と b の場合、現時点では、a と b は本質的に文字列へのポインタであるため、比較するには strcmp を使用する必要があります。 == で直接比較する場合、実際に比較されるのはポインタに格納されている値のアドレスです。
3. 変数の型が異なります。
Python には、数値、文字列、リスト、タプル、セット、辞書の 6 つの標準データ型があり、数値型には、整数、ブール型、浮動小数点数、複素数の 4 つのタイプがあります。 C 言語は、基本型、列挙型、void 型、派生型の 4 つのカテゴリに分類することもできます。基本型: 整数型、浮動小数点型。
4. 関数ライブラリの使用方法が異なります。
そのライブラリ関数をC言語で利用するにはincludeでヘッダファイルを導入する必要があり、Pythonで他のモジュールや関数を導入する場合はimportを利用する必要があります。
この 2 つのメカニズムの違いは、C 言語の include は、この include で指定されたファイルの内容がローカル ソース ファイルとして表示されるようにプリプロセッサに指示するのに対し、Python でのインポートは単純なインポートでインポートできることです。 、または numpy を np としてインポートします。
5. グローバル変数は異なります。
C言語ではグローバル変数を宣言します。値が定数の場合は#defineで直接宣言できます。グローバル変数だけを宣言し、変数の値が変数の場合はそのまま同様にできます。 int に。
Python では、グローバル変数を宣言するときに、global a と同様に global を追加する必要があります。関数で使用する場合は、最初に global a を宣言する必要があります。それ以外の場合、a を直接使用すると、Python新しいローカル オブジェクトを再作成し、新しい値を割り当てても、元のグローバル変数の値は変わりません。
以上がPythonとCの違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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