人生は短いのに、なぜ Python を使う必要があるのでしょうか?

Python 開発の分野では、「人生は短い、Python が必要だ」という格言があります。この文は Bruce Eckel によるものです。原文は「人生は短い、Python が必要です」です。 Python 言語を使用したことがあるプログラマー、または他の言語 (Java など) から Python 開発に切り替えたプログラマーは、この文の理解がより深いかもしれません。

たとえば、C 言語や Java 言語を長期間使用してきたプログラマーは、Python に切り替えた後に気づきます。機械学習に向けた研究開発に Python を使用すると、実際に多くの便利な点があり、それは主に次の側面に反映されています。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )

第一: コードの量が大幅に減少しました。

機械学習を例に挙げると、Java と Python を使用して同じアルゴリズムを実装する場合、Python で実装されるコードの量は Java で実装されるコードの量よりも大幅に少なく、場合によっては Java で実装されるコードの量よりも多くなる場合もあります。半分。コード量が減るということは開発サイクルが短縮されることを意味し、プログラマーの開発負担はある程度軽減されます。プログラマーは、節約された時間を、アルゴリズムの設計や学習など、より有意義な作業に使用できます。

2 番目: 便利な開発。

Python 言語はコード実装プロセスを完了するのに比較的便利です。重要な理由は、Python には使用できるライブラリが豊富にあることです。たとえば、機械学習の分野で一般的なライブラリには Numpy が含まれます、Scipy、matplotlib、pandas など、これらのライブラリは多数の基本的な実装を提供しており、コーディング プロセス中にこれらのライブラリを便利に使用できるため、大量のコードを記述するプロセスを回避できます。

3 番目: 言語の生態は健全です。

Python 言語は現在、Web 開発、ビッグデータ開発、人工知能開発、バックエンド サービス開発、組み込み開発の分野で広く使用されており、成熟したケースが多いため、Python はコードを完成させます。多くの場合、リスクが少なく実装されます。

現在、ビッグデータや人工知能の発展に伴い、Python言語の上昇傾向は明らかであり、将来的には産業用インターネットの分野でもPython言語がより広く使われるようになると考えています。この観点からすると、Python 言語を学ぶことは良い選択です。

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

以上が人生は短いのに、なぜ Python を使う必要があるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。